EasyOcr光学字符识别 —— 筑梦之路

#安装python库，支持GPU，需要根据自己的cuda驱动版本

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

#安装easyocr

pip install easyocr -i https://pypi.douban.com/simple

#简单测试

easyocr -l ch_sim en -f chinese.jpg --detail=1 --gpu=True

参数说明：

-l 指定支持的语言模型,多个用空格隔开
-f 指定图片
--detail 是否显示详细 1代表详细输出 0代表简单输出
--gpu 是否使用GPU

#python代码示例：

import easyocr

# 设置识别中英文两种文字
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=True)
result = reader.readtext(r"C:\Users\merry\Desktop\ocr_test.png", detail=0)
print(result)

#查看安装的python包
pip list