文章目录

• 一、稀疏数组是什么？
• 二、应用实例
• 三、代码实现
• 运行结果

一、稀疏数组是什么？

当一个数组中大部分元素是0，或为同一个值的时候，可以使用稀疏数组来保存数组。它是一个十分有效的存储结构，便于节省存储空间。

二、应用实例

这里有个需求，通过二维数组来模拟棋盘状态，显然此时数组中大部分元素为零，为了节省空间，可以考虑使用稀疏数组。
二维数组转稀疏数组的思路是：

1. 记录数组一共有几行几列，有多少不同的值。如上图所示，二维数组为11*11，共有两个有效数据，1和2。
2. 创建稀疏数组int sparseArr[3][3]，第一行为二维数组的行数、列数、有效值个数。后面两行记录的是有效值的位置和它的值。

稀疏数组转二维数组的思路是：

1. 先读取稀疏数组的第一行，创建11*11的二维数组。
2. 依次遍历之后各行，将有效值填充进二维数组。

三、代码实现

package com.atguigu.sparsearray;

public class SpareArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个11*11二维数组
        //0代表无子，1代表黑子，2代表蓝子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        //输出原始二维数组
        System.out.println("原始的二维数组~");
        for(int[] row:chessArr1) {
            for(int data:row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        //二维数组转稀疏数组
        //1.遍历二维数组，找到有效数据
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            int[] row = chessArr1[i];
            for (int j = 0; j < row.length; j++) {
                //判断是否为零
                if(chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
            
        }
        //2.创建对应稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        //给稀疏数组赋值
        //初始化第一行
        sparseArr[0][0]=11;
        sparseArr[0][1]=11;
        sparseArr[0][2]=sum;
        //3.遍历二维数组，将有效数据存放到稀疏数组中
        int count = 0;//count表示目前是第几个非零数据
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            int[] row = chessArr1[i];
            for (int j = 0; j < row.length; j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }

        }
        //4.输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为：");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            int[] row = sparseArr[i];
            for (int j = 0; j <row.length ; j++) {
                System.out.printf("%d\t",sparseArr[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }
        //稀疏数组还原为二维数组
        //1.读取稀疏数组第一行，获取二维数组的行数和列数
        int chessArr2[][] = new int [sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //2.通过稀疏数组后面若干行，还原二维数组
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            int[] row = sparseArr[i];
            chessArr2[row[0]][row[1]] = row[2];
        }
        //3.输出二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("通过稀疏数组还原的二维数组：");
        for (int i = 0; i < chessArr2.length; i++) {
            int[] ints = chessArr2[i];
            for (int j = 0; j < ints.length; j++) {
                System.out.printf("%d\t",chessArr2[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

运行结果