题解
- 从左下(右上同理可行)开始搜索,如果大于目标,则说明当前行往下都是大于目标的,那么row-1。如果当前小于目标,则说明当前列往左都是小于目标的。
- 这样类似于曼哈顿距离的逼近,直到找到目标或者出界。
- 时间复杂度:
。
时间复杂度分析的关键是注意到在每次迭代(我们不返回 true)时,行或列都会精确地递减/递增一次。由于行只能减少次,而列只能增加
次,因此在导致 while 循环终止之前,循环不能运行超过
- 空间复杂度:
,因为这种方法只处理几个指针,所以它的内存占用是恒定的。
AC-Code
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
if(matrix.size() == 0) return false;
int m = matrix.size();
int n = matrix[0].size();
int row = m - 1, col = 0;
while(row >= 0 && col < n) {
if(matrix[row][col] > target)
--row;
else if(matrix[row][col] < target)
++col;
else
return true;
}
return false;
}
};