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玩转Eureka+Ribbon系列之Ribbon的负载均衡策略


文章目录

  • ​​1、全局设置​​
  • ​​1.1、随机策略​​
  • ​​1.2、轮询策略​​
  • ​​1.3、重试策略​​
  • ​​1.4、最少并发数策略​​
  • ​​1.5、可用过滤策略​​
  • ​​1.6、响应时间+权重策略​​
  • ​​1.7、区域权重策略​​
  • ​​2、局部设置​​

策略类

name

描述

RandomRule

随机策略

随机选择

RoundRobinRule

轮询策略

按照index循环

RetryRule

重试策略

在一个配置时间段内当选择Server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server;轮询策略的增强版

BestAvailableRule

最低并发策略

逐个考察server,如果server断路器打开,则忽略,再选择其中并发链接最低的server

AvailabilityFilteringRule

可用过滤策略

过滤掉一直失败并被标记为circuit tripped的server,过滤掉那些高并发链接的server(active connections超过配置的阈值)或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个Server的运行状态;

WeightedResponseTimeRule

响应时间加权重策略

根据server的响应时间分配权重,响应时间越长,权重越低,被选择到的概率也就越低。响应时间越短,权重越高,被选中的概率越高,这个策略很贴切,综合了各种因素,比如:网络,磁盘,io等,都直接影响响应时间

ZoneAvoidanceRule

区域权重策略

综合判断server所在区域的性能,和server的可用性,轮询选择server并且判断一个AWS Zone的运行性能是否可用,剔除不可用的Zone中的所有server

1、全局设置

1.1、随机策略

@Bean
public RandomRule getRandomRule() { //随机策略
return new RandomRule();
}

1.2、轮询策略

@Bean
public RoundRobinRule getRoundRobinRule() { //轮询策略
return new RoundRobinRule();
}

1.3、重试策略

@Bean
public RetryRule getRetryRule() { //重试策略
return new RetryRule();
}

1.4、最少并发数策略

@Bean
public BestAvailableRule getBestAvailableRule() { //最少并发数策略
return new BestAvailableRule();
}

1.5、可用过滤策略

@Bean
public AvailabilityFilteringRule getAvailabilityFilteringRule() { //可用过滤策略
return new AvailabilityFilteringRule();
}

1.6、响应时间+权重策略

@Bean
public WeightedResponseTimeRule getWeightedResponseTimeRule() { //响应时间+权重策略
return new WeightedResponseTimeRule();
}

1.7、区域权重策略

@Bean
public ZoneAvoidanceRule getZoneAvoidanceRule() { //区域权重策略
return new ZoneAvoidanceRule();
}

2、局部设置

service-provider:   #服务名
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName:

玩转Eureka+Ribbon系列之Ribbon的负载均衡策略_全局设置_02


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