算法打卡第十八天,今天你刷题了吗
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今日刷题重点----二分法
704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
思路分析:
二分法的使用.
参考代码
//二分法一 左闭合闭 [left,right]
int search(vector<int>& nums, int target) {
int size = nums.size();
int left = 0,right = size-1,middle;
while(left<=right) {
middle = (left+right) / 2;
if(target > nums[middle]) {
left = middle +1;
} else if(target < nums[middle]) {
right = middle - 1;
} else {
return middle;
}
}
return -1;
}
//方法二:左闭右开
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0,right = nums.size(),middle;
while(left<right){
middle = (left+right) / 2;
if(nums[middle] < target ) {//因为是左开,右闭..
left = middle +1;
} else if(nums[middle] > target) {
right = middle;
} else {
return middle;
}
}
return -1;
}
35. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:
输入: nums = [1], target = 0
输出: 0
参考代码
//二分法一:左开右开 O(nlogn)
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0,right = nums.size()-1,mid;
while(left<=right){
mid = (left+right) / 2;
if(nums[mid]<target){
left = mid+1;
}else if(nums[mid]>target){
right = mid - 1;
}else{
return mid;
}
}
return right+1;
}
//二分法一:左开右闭 O(nlogn)
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0,right = nums.size(),mid;
while(left<right){
mid = (left+right) / 2;
if(nums[mid]<target){
left = mid+1;
}else if(nums[mid]>target){
right = mid;
}else{
return mid;
}
}
return right;
}
//方法三:暴力 O(n) O(1)
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
for(int i = 0;i < nums.size();i++){
if(nums[i]>target){
return i;
}
}
return nums.size();
}
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
进阶:
你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
方法一:二分法(自己的做法)
先找到一个符合的,再从中间到两边寻找边界.
<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0,right = nums.size()-1,mid;
int begin = -1,end = -1;
while(left<=right) {
mid = (left+right)/ 2;
if(nums[mid]>target) {
right = mid - 1;
} else if(nums[mid]<target) {
left = mid + 1;
} else {
break;//结束循环
}
}
if(left <= right) { //说明查找成功
for(int i = mid; i>=0; i--) {//向前进行查找,寻找左边界.
if(nums[i]==target) {
begin = i;
} else {
break;
}
}
for(int i = mid; i<nums.size(); i++) {//向后进行查找,寻找右边界
if(nums[i]==target) {
end = i;
} else {
break;
}
}
}
return {begin,end};
}
方法二:二分法(明日完善)
69. Sqrt(x)
给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。
由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。
注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。
示例 1:
输入:x = 4
输出:2
示例 2:
输入:x = 8
输出:2
解释:8 的算术平方根是 2.82842…, 由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。
方法一:二分法
int mySqrt(int x) {
//特殊值判断
if(x==0){
return 0;
}
if(x==1){
return 1;
}
long left = 1,right = x / 2,mid;
while(left <= right){
mid = (left+right)/ 2;
if(mid*mid >x){
right = mid - 1;
}else if(mid*mid < x){
left = mid+1;
}else{
return (int)mid;
}
}
return (int)left - 1;//因为如果while循环退出则,这必定是 走了第二个mid*mid > x 这个的判断.所以其算数平方根为left-1
}
367. 有效的完全平方数
给定一个 正整数 num ,编写一个函数,如果 num 是一个完全平方数,则返回 true ,否则返回 false 。
进阶:不要 使用任何内置的库函数,如 sqrt 。
示例 1:
输入:num = 16
输出:true
示例 2:
输入:num = 14
输出:false
方法一:数学/找规律
根据:
num 可展开成如 1+3+5+…+(2*n-1) 的形式,num 为完全平方数。
//数学法
bool isPerfectSquare(int num) {
int m = 1;
while(num){
num -= m;
m+=2;
}
return num == 0;
}
方法二:二分法
bool isPerfectSquare(int num) {
long l = 0,r = num,mid = 0;
while(l<=r){
mid = (l+r) / 2;
if(mid *mid <num){
l = mid+1;
}else if(mid *mid > num){
r = mid - 1;
}else{
return true;
}
}
//如果退出循环,则说明没有找到
return false;
}