3.1 图像分割——水体掩膜图像制作
（1）实习内容简介
掌握利用ENVI软件开展基于阈值的图像分割方法，了解图像分割结果的应用。
（2）实验数据
Landsat8 xian pan.dat、Landsat xian water.roi，展示如下：
（3）实验结果对比分析
左侧为原图像，右侧为提取的水体效果。从原理上来看，图像分割是指从图像中将某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理，即把“前景目标”从“背景”中提取出来，通常也称为图像的二值化处理。对于本题的数据而言，处理效果还是相当不错的。但遗憾的是中间有一部分水体没有成功提取出来，也体现了该方法的局限性。
3.2 高分图像对象提取
（1）实习内容简介
掌握利用ENVI软件开展高分图像的对象提取。
（2）实验数据
数据为GF1 urumchi.dat，展示如下：
（3）实验结果对比分析
左侧为原图像，右侧为提取后的结果。从原理上分析，对象提取中的对象，是指遥感图像上具有相同特征（如光谱纹理、空间组合关系等特征)的“同质均一”单元。“同质均一”在光谱域和空间域上表现为光谱特征均一、空间位置连续。对象提取过程中，通过贴标签，对图像中不同连通域进行识别并赋予单独的编号，实现图像中各对象的空间和属性区分。同时为方便对象的形态特征分析，需将各目标单元矢量化提取各对象的边界。对于高光谱图像，建议先对其进行主成分分析或独立成分分析，之后选择信息含量高的分量用于对象提取。
