【视觉项目】【day6】8.26关于matchTemplate()以及NCC的思考整理

NCC与matchTemplate()函数中match_method = TM_CCOEFF_NORMED是否一样？

先看公式：

TM_CCOEFF_NORMED:归一化的相关性系数匹配方法
NCC:normalized cross correlation:归一化互相关系数
公式是一样的。
参考：

​​模板匹配的几种方法​​

对canny图使用matchTemplate()函数与基于梯度的NCC算法是否一样？

先看看网上的基于梯度的NCC算法的文章：
​​​干货 | OpenCV实现边缘模板匹配算法 ​​​ 其中算法描述有这样一段话

也就是对于所有的轮廓点计算x方向梯度、y方向梯度，以及XY梯度，作为模板保存
测试图sobel算子卷一遍后，用x方向梯度、y方向梯度，以及XY梯度去和模板匹配。
这个和我的做法不一样（用测试图的canny后的图(之后又去除了冗余信息)去和模板图的canny图(面积较小，相当于瓶子的最小外接矩形)匹配），所以我那个本质上仍然是灰度NCC，实际上是没有边缘的方向信息的。

我真是个笨蛋