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使用fusioncatcher进行融合基因的分析

醉东枫 2022-06-21 阅读 42

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在某篇评估转录组各个分析流程所用软件的文章中,fusioncatcher 被评为分析融合基因的最佳工具,该软件的网址如下

​​https://github.com/ndaniel/fusioncatcher​​

这个软件的安装过程比较繁琐,依赖很多第三方软件,为了简化安装,官方提供了自动化的安装脚本, 用法如下

wget http://sf.net/projects/fusioncatcher/files/bootstrap.py -O bootstrap.py
python bootstrap.py -t --download

该脚本会自动下载依赖的软件包并安装。软件的使用相对简单很多,分为以下两步

1. 准备参考基因组

fusioncatcher也提供了准备参考基因组的脚本,该脚本会从Ensembl等网站自动下载数据,所以使用时需要联网,用法如下

fusioncatcher-build -g mus_musculus -o /db/mouse -w asia.ensembl.org

​-g​​​参数指定参考基因组的物种名称,​​-o​​​指定输出结果的目录,​​-w​​​参数指定ensembl web service, 即biomart的的网址。需要注意的是,​​-w​​参数一定要设置成上述示例中的样子,默认参数是不可以的,另外对于人和小鼠而言,因为会从gencode数据库下载文件,而gencode的FTP地址发生了变动,所以要手动修改源代码中gencode的FTP地址。

对于​​-o​​参数的取值,可以参考如下链接

ftp://ftp.ensembl.org/pub/current_fasta

该目录下每个物种对应一个文件夹,fusioncatcher就是根据​​-o​​参数的取值来下载对应物种的序列。

除了下载文件,该步骤还包括建立索引等费时较长的步骤,所以这一步的运行时间会比较久,需要5-10个小时。

对于​​human​​而言,官方提供基于Ensembl release 90版本建立的数据库,下载方式如下

mkdir -p /some/human/data/
cd /some/human/data/
wget http://sourceforge.net/projects/fusioncatcher/files/data/human_v90.tar.gz.aa
wget http://sourceforge.net/projects/fusioncatcher/files/data/human_v90.tar.gz.ab
wget http://sourceforge.net/projects/fusioncatcher/files/data/human_v90.tar.gz.ac
wget http://sourceforge.net/projects/fusioncatcher/files/data/human_v90.tar.gz.ad
cat human_v90.tar.gz.* | tar xz
ln -s human_v90 current

2. 运行

用法如下

fusioncatcher \
-d database_directory \
-i fastq_directory \
-o output_directory

​-d​​​参数指定物种的参考基因组所在目录,​​-i​​​参数指定样本对应的原始测序数据​​fastq​​​文件所在目录,​​-o​​参数指定输出结果的目录。

对于原始序列所在的目录,在该目录下可以同时存在多个样本的结果,软件会自动识别不同样本对应的R1和R2端数据。

由于fusioncatcher内置了质量控制的程序,会自动对​​fastq​​文件进行去除adapter,去除低质量等分析,所以我们只需要提供原始的测序数据就可以了。

在输出目录中,final-list_candidate-fusion-genes.txt 就是最终预测到的所有融合基因,这个目录下文件很多,每个文件的详细解释可以参考官方文档。

·end·

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使用fusioncatcher进行融合基因的分析_数据

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