文章目录

1、Redis入门
2、Redis数据类型
3、Redis常用命令
4、在Java中操作Redis

1、Redis入门

Redis简介

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充

Redis应用场景

缓存
任务队列
分布式锁

Redis下载与安装

官网下载
Linux系统安装

将Redis安装包上传到Linux
减压安装包：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz
安装Redis的以来环境gcc：yum install gcc-c++ -y
进入redis目录，进行编译：make
进入Redis的src目录安装：make install

Windows安装
1. 直接将Redis压缩文件解压即可

Redis启动与停止

启动redis-server 文件即可
后台启动
1. 修改配置文件：改为yes
2. 后台启动：src/redis-server ./redis.conf
Windows系统中启动Redis，直接双击 redis-server.exe 即可启动Redis服务，Redis服务默认端口号为6379

设置Redis密码和允许远程连接

修改配置文件：requirepass后面是密码
重新启动Redis
再次登录：提示报错认证
认证密码
连接时认证

修改配置文件允许本地连接

把这一个配置注释掉
然后重新启动Redis

2、Redis数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种采用的数据类型：

字符串 —— string
哈希 —— hash
列表 —— list
集合 —— set
有序集合 —— sorted set

3、Redis常用命令

字符串string操作命令

SET key value —— 设置指定key的值
GET key —— 获取指定key的值
SETEX key seconds value —— 设置指定key的值，并将key的过期时间设为seconds秒
SETNX key value —— 只有在key不存在时设置key的值

哈希hash操作命令

HSET key field value —— 将哈希表key中的字段field的值设为value
HGET key field —— 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key filed —— 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key —— 获取哈希表中所有字段
HVALS key —— 获取哈希表中所有值
HGETALL key —— 获取在哈希表中指定key的所有字段和值

列表list操作命令

LPUSH key value1 value2 …… —— 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop —— 获取列表指定范围内的元素
RPOP key —— 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key —— 获取列表长度
BRPOP key1 key2 …… timeout —— 移除并获取列表最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

集合set操作命令

SADD key member1 member2 …… —— 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key —— 返回集合中的所有成员
SCARD key —— 获取集合的成员数
SINTER key1 key2 …… —— 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 key2 …… —— 返回所有给定集合的并集
SDIFF key1 key2 …… —— 返回给定所有集合的差集
SREM key member1 member2 …… —— 移除集合中一个或多个成员

有序集合sorted set操作命令

ZADD key score1 member1 score2 member2 —— 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在的成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] —— 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member —— 有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
ZREM key member …… —— 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

KEYS pattern —— 查找所有负荷给定模式（pattern）的key
EXISTS key —— 检查给定key是否存在
TYPE key —— 返回key所存储的值的类型
TTL key —— 返回给定key剩余生存时间（TTL，time to live），以秒为单位
DEL key —— 该命令用于在key存在时删除key

4、在Java中操作Redis

介绍

Redis的Java客户端很多，官方推荐的有三种：

Jedis
Lettuce
Redisson

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis

Jedis

Jedis的Maven坐标：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>4.4.3</version>
</dependency>

使用Jedis操作Redis的步骤：

获取连接
执行操作
关闭连接

public void testRedis(){
    // 1.获取连接
    Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    // 2.执行具体的操作
    jedis.set("username","xiaowu");
    // 3.关闭连接
    jedis.close();
}

Spring Data Redis

在Spring Boot项目中，可以使用Spring Data Redis操作，Maven坐标

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对Jedis客户端中大量api进行了归类封装，将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对hash类型数据的操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

Redis相关配置

spring:
  application:
    name: spring-data-redis

  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password 123456
    database: 0 #选择数据库（默认提供了16个数据库）
    jedis:
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

注入RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

测试

public void testString(){
    redisTemplate.opsForValue().set("city","tianjing");
}

由于默认对key做了序列化，所以我们需要修改默认的序列化规则
在这里插入图片描述
Redis配置类（配置序列化规则）

/**
 * Redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate( RedisConnectionFactory connectionFactory ){

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        
        return redisTemplate;
    }
}