本人几乎是linux小白，所以上手比较慢，本篇博文主要用来自我学习和总结出错的地方，基本上都是小问题，主要自学哦，要是有一样的小白遇到的问题，权当是帮到你了，不用谢~
1、pycharm-community-2016.3.2和tensorflow（python2.7）
环境设置：这个tensorflow安装完里面只包含（bin lib include local）四个文件夹，和传说中的有点不一样（当然很大的可能是小白没见过世面）。。。
pycharm安装 直接下载就可以了，
1.1终端输入
cd /home/scw/pycharm-community-2016.3.2/bin【注释:我的路径】
./pycharm.sh 【启动pycharm】
1.2.配置环境
新建new project，在Interpreter右边选择Add Local，把路径设置到tensorflow/bin/python2.7
然后写个测试程序能输出就ok；
2、在做分类时，加载minist数据集出现问题：
手动下载4个.gz文件，放在自己相应的文件下，便可以顺利输出分类结果；
3、Pycharm中文报错或者不能显示：
我的是Python 2.7
3.1、. 打开Pycharm ----> File ----> Default setting ------> Editor -------> File Encodings ,如下图，设置成UTF-8， 然后应用
3.2、程序开始的时候，增加 # -*-coding:utf-8-*-
4、由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__
2、anaconda安装opencv
安装opencv3: conda install -c menpo opencv3=3.2.0
1、tensorflow启动问题
刚开始使用的时候import tensorflow 总是告诉我没有改模块，后来发现并没有启动，在这里你可以通过终端输入
cd tensorflow
source bin/activate来启动你的tensorflow，注：本人的版本是r0.12，是有点太老了；
2、tensorflow版本问题
可能是安装的缘故，在进行pycharm+ssh进行远程配置的时候发现tensorflow文件夹下面满打满算只有四个文件夹，看到网上有好多tenforflow下面都好多文件夹啊，主要是还没看见tensorboard，给我急得！！！其实呢，tensorflow里面的更深的文件夹里包含了你需要的模块，千万别傻乎乎的卸了重装！
3、可视化问题
在打代码的时候要有一个可视化的输出，发现跟着网上的代码根本没有tensorboard这个命令，这时候先别急，先去第一步打开你的tensorflow
cd tensorflow
source bin/activate
tensorboard --logdir /home/scw/PycharmProjects/ZXX_project/logs
#~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard$ tensorboard --logdir /media/sys/DATA/ZXX/darkflow-master/summary/train千外别程序里面的路径写的是“logs/”，就实实在在写了个tensorboard --logdir logs;
此外，每次运行产生log之前最好把之前产生的文件删除，不然你去浏览器里面输入http://127.0.1.1:6060或者说你的地址时还是会有问题，当然也不是什么大问题，防止走弯路了！！！
