电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码，代码按照高水平文章复现
本文研究了电动汽车充放电调度优化问题。
首先提出了一个全局调度优化问题，优化充电功率以使一天内所有充放电电动汽车的总成本最小。
全局最优解提供全局最小的总成本。
然而，全局最优调度方案是不切实际的，因为它假设所有电动汽车的到达时间和当天的基本负荷是已知的。
为了开发一个实用的调度方案，我们提出了一个局部调度优化问题，该问题的目标是使当前正在进行的局部组电动汽车集合中的电动汽车的总成本最小。
局部最优调度方案采用独立的分布式调度方式，不仅可扩展到大的电动汽车种群，而且对电动汽车的动态到达具有弹性。
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仿真结果表明，与全局最优调度方案相比，局部最优调度方案具有相近的性能。
充放电、凸优化、分布式解决方案、电动汽车、优化调度、智能电网、V2G
这段代码是一个MATLAB程序，主要用于优化电动车充电策略。下面是对代码的详细分析：
1. 首先，代码定义了一些参数和变量，包括基本负载向量、预测的基本负载、价格模型、电动车电池容量等。
2. 然后，代码根据给定的参数和变量进行优化计算。它使用了一个基于CVX工具的二次规划算法来计算最优的充电策略。
3. 代码还包括一些辅助函数，用于验证计算结果和绘制图表。
总的来说，这段代码主要是用于优化电动车充电策略，根据给定的负载和电池容量等参数，计算出最优的充电策略，并绘制出充电负载和能量变化的图表。代码涉及到的知识点包括二次规划算法、MATLAB编程和数据可视化等。
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