Springboot整合数据源

一、前言

springboot在数据层涉及到的技术主要有数据库、持久层框架、数据源三个，三个是不同知识点、千万不能弄混了；

数据库可以选用mysql、clickhouse等

持久层框架可以选择用mybatis、jdbcTemplate等

数据源选择用druid、c3p0等

这篇文章主要介绍spring boot如何整合数据源。springboot中数据库选择和持久层框架选择使用参考以下文章

​​Springboot整合Mybatis_程序三两行的博客-​​

二、整合数据源

1、boot内置数据源

Springboot默认提供了三种内置的数据源供程序员使用分别是

• Hikari:默认使用的数据源对象
• tomcat提供的DataSource:Hikari不可用并且在web下，默认使用tomcat的DataSource
• commons DBCP:Hikari和tomcat 的DataSource都不可用时使用commons DBCP

springboot2.x之后，系统的默认数据源由原来的的org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource更改为com.zaxxer.hikari.HikariDataSource。

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀

除了上面默认内置的数据源，我们也可以使用第三方的数据源，比如阿里的druid

2、Hikari使用

因为HKikari是默认的数据源对象，只需要引入mysql-connector-java链接驱动依赖就可以，接着做配置即可；

对于springboot整合数据源配置，通用的最基本的链接配置如下

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">
spring:
  datasource:
    #四项基本配置
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">
spring:
  datasource:
    #四项基本配置
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">
spring:
  datasource:
    #四项基本配置
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">
<dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
       <version>1.1.10</version>
    </dependency>
配置，也是在通用的连接配置增加设定配置
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    # 使用 druid 作为连接池  更多配置的说明可以参见 druid starter 中文文档 https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用 init 方法，或者第一次 getConnection 时
      initialSize: 5
      # 最小连接池数量
      minIdle: 5
      # 最大连接池数量
      maxActive: 10
      # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了 maxWait 之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置 useUnfairLock 属性为 true 使用非公平锁。
      maxWait: 60000
      # Destroy 线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于 minEvictableIdleTimeMillis 则关闭物理连接。
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      # 用来检测连接是否有效的 sql 因数据库方言而差, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
      validationQuery: SELECT 1
      # 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行 validationQuery 检测连接是否有效。
      testWhileIdle: true
      # 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
      testOnBorrow: false
      # 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
      testOnReturn: false
      # 是否自动回收超时连接
      removeAbandoned: true
      # 超时时间 (以秒数为单位)
      remove-abandoned-timeout: 180

      # druid 监控的配置 如果不使用 druid 的监控功能的话 以下配置就不是必须的
      # 本项目监控台访问地址: http://localhost:8080/druid/login.html

      # WebStatFilter 用于采集 web-jdbc 关联监控的数据。
      # 更多配置可参见: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_%E9%85%8D%E7%BD%AEWebStatFilter
      web-stat-filter:
        # 是否开启 WebStatFilter 默认是 true
        enabled: true
        # 需要拦截的 url
        url-pattern: /*
        # 排除静态资源的请求
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

      # Druid 内置提供了一个 StatViewServlet 用于展示 Druid 的统计信息。
      # 更多配置可参见:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
      stat-view-servlet:
        #是否启用 StatViewServlet 默认值 true
        enabled: true
        # 需要拦截的 url
        url-pattern: /druid/*
        # 允许清空统计数据
        reset-enable: true
        login-username: druid
        login-password: druid



# mybatis 相关配置
mybatis:
    configuration:
      # 当没有为参数提供特定的 JDBC 类型时，为空值指定 JDBC 类型。
      # oracle 数据库建议配置为 JdbcType.NULL, 默认是 Other
      jdbc-type-for-null: 'null'
      # 是否打印 sql 语句 调试的时候可以开启
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
测试sql监控
在 Spring Boot 中可以通过 HTTP 接口将 Druid 的监控数据以 JSON 的形式暴露出去，可以用于健康检查等功能：
@RestController
public class DruidStatController {

    @GetMapping("/stat")
    public Object druidStat() {
        // DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 该方法可以获取所有数据源的监控数据
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }
}
默认访问地址为 http://localhost:8080/druid/login.html
第二种：传统的Druid（不推荐，了解）
导入依赖
<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid</artifactId>
   <version>1.1.9</version>
</dependency>
配置文件中配置
#不指定spring.datasource.type 默认的连接池是tomcat.jdbc.pool
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   数据源其他配置
spring.datasource.initialSize:5
spring.datasource.minIdle:5
spring.datasource.maxActive:20
spring.datasource.maxWait:60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis:60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis:300000
spring.datasource.validationQuery:SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle:true
spring.datasource.testOnBorrow:false
spring.datasource.testOnReturn:false
spring.datasource.poolPreparedStatements:true
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters: stat,wall,log4j
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat: true  
spring.datasource.connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
查看关于数据源配置类如下，我们知道boot并没有配置以上我们制定的属性。
所以我们需要自己配置
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import com.sun.org.apache.xml.internal.resolver.helpers.PublicId;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Des
 * @Date create in 14:232019/6/6
 * @
 */
//数据源配置
@Configuration
public class DruidConfig {
    //以spring.datasource为前缀的都配置进来
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    //自定一个数据源  并注入容器中
    @Bean
    public DataSource druid() {
        return new DruidDataSource();
    }
    //这里也可以配置druid監控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();

        //里面配置哪些可以进入StatViewServlet查看
        initParams.put("loginUsername","lphluck");
        initParams.put("loginPassword","123123");
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny","192.168.15.21");//拒绝访问

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }


    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        //不拦截
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        //拦截所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return  bean;
    }
}
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