#yyds干货盘点# leetcode-76. 最小覆盖子串

类似滑动窗口问题，最后一个测试用例太离谱 ，

Integer是对象啊。。。
Integer会缓存频繁使用的数值，
数值范围为-128到127，在此范围内直接返回缓存值。
超过该范围就会new 一个对象。
需要用 get(x).intValue

76. 最小覆盖子串
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

 

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
 

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
  Map<Character, Integer> need=new HashMap<>(), window= new HashMap<>();
        for (char c : t.toCharArray()) {

            need.put(c,need.getOrDefault(c,0)+1);
        }

        int left = 0, right = 0;
        int valid = 0;
        // 记录最小覆盖子串的起始索引及长度
        int start = 0, len = Integer.MAX_VALUE;



        while (right < s.length()) {
            // c 是将移入窗口的字符
            char c = s.charAt(right);
            // 右移窗口
            right++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新
            if (need.get(c)!=null) {
                window.put(c,window.getOrDefault(c,0)+1);

                if (window.get(c) == need.get(c))
                    valid++;
            }

            // 判断左侧窗口是否要收缩
            while (valid == need.size()) {



                // 在这里更新最小覆盖子串
                if (right - left < len) {
                    start = left;
                    len = right - left;
                }
                // d 是将移出窗口的字符
                char d = s.charAt(left);
                // 左移窗口
                left++;
                // 进行窗口内数据的一系列更新
                if (need.containsKey(d)) {
                    if (window.get(d) == need.get(d))
                        valid--;
                    window.put(d,window.get(d)-1);
                }
            }



        }
        //System.out.println(start);
        //System.out.println(len);
        // 返回最小覆盖子串
        return len == Integer.MAX_VALUE ?
                "" : s.substring(start, start+len);
    }
}