Qt调用百度AI接口--车牌识别

文章目录

• ​​一、前言​​
• ​​二、运行结果​​
• ​​三、详细过程​​

• ​​1、注册百度智能云​​
• ​​2、购买服务​​
• ​​3、创建应用​​
• ​​4、申请access_token​​
• ​​5、Qt调用​​

一、前言

当下的人工智能势头很盛，虽然咱不是搞算法开发的，但是也不妨碍咱用他们的成果做应用，出于好奇，探索了一下如果使用Qt连接百度AI接口，下面是整个详细历程。

二、运行结果

三、详细过程

1、注册百度智能云

网站链接：​​https://cloud.baidu.com/?from=console​​

2、购买服务

百度API商城：​​https://apis.baidu.com/​​

找一个白嫖资源：

3、创建应用

在首页中，依此选择：产品–>人工智能–>图像识别

选上车牌识别接口：

创建完成之后点击管理应用即可看到自己创建的应用：

最终对我们有用的就是：API Key和Secret Key，这两个是用来申请​​access_token​​​的，​​access_token​​就是我们在编码过程中访问的地址。

4、申请access_token

点击技术文档

我选择的是调用方式一

可以看到文档中提供了多种方式获取access_token，例如：bash、PHP、Java、Python、C++、C#、Node等在此我选择使用Python:

然后access_token就获取成功了。

5、Qt调用

准备工作

• 打开​​OpenSSL下载网站​​，下载Qt对应版本的OpenSSL安装程序并安装：



• 在Qt工程文件中（​​.pro​​）添加：

//注：与安装路径无关，之间复制粘贴即可
INCLUDEPATH += C:/OpenSSL-Win32/include

创建工程

识别流程：本地选中一张图片–>转为base64格式–>post()–>收到结果

QT       +=

#ifndef
#define

#include <QWidget>
#include <QLabel>
#include <QLineEdit>
#include <QPushButton>
#include <QNetworkAccessManager>
#include<QtTextToSpeech/QTextToSpeech>

class Widget : public QWidget
{
    Q_OBJECT

public slots:
    void read_ack(QNetworkReply*);
    void load_pix();
    void decode_pix();

public:
    Widget(QWidget *parent = 0);
    ~Widget();

    QLabel *lb_pix;
    QLabel *lb;
    QLineEdit *le_path;
    QLineEdit *le_code;
    QPushButton *btn_load;
    QPushButton *btn_decode;
    QNetworkAccessManager *httpmanager;
    QTextToSpeech *speeker;
};

#endif// WIDGET_H

#include "widget.h"
#include <QVBoxLayout>
#include <QHBoxLayout>
#include <QFileDialog>
#include <QNetworkRequest>
#include <QFile>
#include <QNetworkReply>
#include <QUrl>
#include <QJsonDocument>
#include <QJsonObject>
#include <QJsonArray>
#include <QMovie>
#include <QtTextToSpeech/QTextToSpeech>

Widget::Widget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
{
    //1. 构造所有需要的控件
    lb_pix = new QLabel;
    lb_pix->setFixedSize(470,530);
    lb_pix->setScaledContents(true);
    btn_load = new QPushButton("载入车牌");
    btn_load->setFixedSize(100, 48);
    btn_decode = new QPushButton("识别");
    btn_decode->setFixedSize(100, 48);
    le_path = new QLineEdit;
    le_path->setPlaceholderText("车牌图片路径");
    le_code = new QLineEdit;
    le_code->setPlaceholderText("识别结果");
    le_code->setMinimumHeight(50);
    le_code->setStyleSheet("QLineEdit{font: 30px;};");
     speeker = new QTextToSpeech;

    httpmanager = new QNetworkAccessManager;
    connect(httpmanager, SIGNAL(finished(QNetworkReply*)), this, SLOT(read_ack(QNetworkReply*)));

    //2. 排版
    QHBoxLayout *hbox = new QHBoxLayout;
    hbox->addWidget(btn_load);
    //hbox->addStretch();
    hbox->addWidget(btn_decode);
    QVBoxLayout *mainbox = new QVBoxLayout;
    //mainbox->addWidget(lb);
    mainbox->addWidget(lb_pix);
    mainbox->addWidget(le_path);
    mainbox->addWidget(le_code);
    mainbox->addLayout(hbox);
    setLayout(mainbox);

    //3. 前后台挂接
    connect(btn_load, SIGNAL(clicked(bool)), this, SLOT(load_pix()));
    connect(btn_decode, SIGNAL(clicked(bool)), this, SLOT(decode_pix()));

    //4. 美化
    le_path->setStyleSheet("color:#747d8c;font-weight:500;font-size:20px;border-radius: 3px;");
    le_code->setStyleSheet("color:#747d8c;font-weight:700;font-size:35px;border-radius: 3px;");
    btn_load->setStyleSheet("QPushButton{"
                             "background-color:#f1f2f6;"
                             "border-radius: 10px;"
                             "font: 25px;}"
                             "QPushButton:hover{"
                             "background-color:#38ada9;"
                             "border-radius: 10px;"
                             "font: 30px;}"
                             );
    btn_decode->setStyleSheet("QPushButton{"
                             "background-color:#f1f2f6;"
                             "border-radius: 10px;"
                             "font: 25px;}"
                             "QPushButton:hover{"
                             "background-color:#38ada9;"
                             "border-radius: 10px;"
                             "font: 30px;}"
                             );
}
Widget::~Widget()
{

}

//将二维码路径和图片显示出来
void Widget::load_pix()
{
    QString filename =  QFileDialog::getOpenFileName(this, "打开车牌照片", ".", "Images (*.png *.bmp *.jpg)");
    le_path->setText(filename);
    lb_pix->setPixmap(QPixmap(filename));
}

void Widget::decode_pix()
{
    //向百度发送一个二维码识别请求（HTTP）
    QNetworkRequest myrequset;// = new QNetworkRequest;
    //填充请求url
    myrequset.setUrl(QUrl("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?"
                      "access_token=24.7d894444f8eb3d4d9d413409aafd2048.2592000.1627629226.282335-24468114"));
    //填充header
    myrequset.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "application/x-www-form-urlencoded");

    //填充请求的body
    //1.挖出照片内容
    QFile file(le_path->text());
    file.open(QIODevice::ReadOnly);
    QByteArray buf = file.readAll();

    //2.转成base64及urlcode
    QByteArray buf64 = buf.toBase64().toPercentEncoding();
    QByteArray body = "image="+buf64;
    //发送完整的一次识别请求
    httpmanager->post(myrequset, body);
}

//结果解析
void Widget::read_ack(QNetworkReply* r)
{
    //提取json格式的返回
    QByteArray buf = r->readAll();
    qDebug() << buf;

    //提取json中的感兴趣的内容
    QJsonDocument myjson = QJsonDocument::fromJson(buf);
    QJsonObject node = myjson.object();
    QJsonObject arr = node.value("words_result").toObject();
    QString text = arr.value("number").toString();
    le_code->setText(text);
    //speeker->say("欢迎光临"+text);
}

#include "widget.h"
#include <QApplication>
int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    Widget w;
    w.setStyleSheet("Widget{background-color: #82ccdd};");
    w.setWindowTitle("车牌识别");
    w.setMinimumSize(500, 600); //设置窗口大小
    QIcon icon("src/1.png");
    w.setWindowIcon(icon);
    w.show();

    return a.exec();
}