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Github标星3.7k:微软出的数据科学入门课程(附下载)


推荐微软开源的一个非常棒的课程:面向初学者的数据科学。

目前收到了 3.7K 个Stars,可见数据科学初学者对微软的认可!

课程介绍

这个课程有10次周,共20节课。每节课包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案和作业,同时允许你一边学习理论知识一边动手实践。

课程内容包括:

课程内容包括:统计与概率导论、Python、数据准备、可视化、数据科学实战案例等。

每节课包括以下几个部分:

  • 可选速写
  • 补充视频
  • 课前热身测验
  • 笔试
  • 对于基于项目的课程,有关如何构建项目的分步指南
  • 知识检查
  • 课程挑战
  • 补充阅读
  • 任务
  • 课后测验

课程截图

Github标星3.7k:微软出的数据科学入门课程(附下载)_编程语言

Github仓库

Github标星3.7k:微软出的数据科学入门课程(附下载)_可视化_02

课程指导pdf

Github标星3.7k:微软出的数据科学入门课程(附下载)_python_03

课程导图

Github标星3.7k:微软出的数据科学入门课程(附下载)_可视化_04

Jupyter notebook代码

课程下载

Github地址:

​​https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners​​

如果下载不便,可以到百度云下载:

关注公众号,回复“微软课程可以获取下载地址。

Github标星3.7k:微软出的数据科学入门课程(附下载)_编程语言_05



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