攻克大数据难关并非易事，除了选对合适的技术，用对正确的工具书也至关重要。好的技术书籍能够帮助大伙儿从根本掌握举一反三的能力，拓展技术视野。
为帮助大家从本质和实战两个层面同时入手，感悟大数据奥秘，小编携手@华章科技 @博文视点，送上三本大数据好书，让你更轻松地掌握大数据乾坤！
本
期
书
目
《Kafka源码解析与实战》
作者：王亮
- 本书全面解析了Kafka的核心架构设计和源码；
- 是国内少有的针对Kafka进行系统性讲解的书籍。
本书着重分析Kafka内部的各模块实现细节。从诞生背景至架构组成，再到内部实现细节，由浅入深，循序渐进。本书不仅讲解Kafka内部的实现原理，而且还详细描述Kafka外部的维护工具，对外的客户端编程原理以及和第三方集成的方式。
《深入RabbitMQ》
作者：Gavin M.Roy（加文罗伊）
译者：汪佳南，郑天民
- 是构建和维护基于消息的应用程序的实用指南；
- 可以从中领略到核心架构决策和有效运营管理流程开发所需的深刻见解。
本书全面介绍了RabbitMQ，展示其构建消息通信系统的方法和实践细节。从AMQP协议出发，深入介绍各种消息属性，阐述基于RabbitMQ所特有的交换器组件实现灵活的消息路由机制。同时分享利用RabbitMQ强大的集群机制实现分布式环境下消息通信的方法，并展示了如何在RabbitMQ中使用其他传输协议以及数据库集成等功能来实现各种定制化需求。
《深度剖析Hadoop HDFS》
作者：林意群
- 本书对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助；
- 适合于云计算相关领域研发人员、云计算相关运维工程师、高年级研究生或本科、热衷于分布式计算研究的人。
本书基于Hadoop 2.7.1版本进行分析，全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案，书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计，包括源码细节层面的分析，对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。
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