Jakarta EE 上的超快持久性

在本教程中，我们将探索 MicroStream 的令人兴奋的世界，MicroStream 是一个强大的开源平台，可实现超快的数据处理和存储。具体来说，我们将探讨 MicroStream 如何利用新的 Jakarta Data 和 NoSQL 规范，这些规范为处理现代应用程序中的数据提供了尖端的解决方案。借助 MicroStream，您可以使用这些高级功能并增强数据处理能力，同时享受简单直观的开发体验。因此，无论您是希望扩展技能组合的经验丰富的开发人员，还是刚刚开始该领域，本教程都将为您提供使用 MicroStream 探索最新数据和 NoSQL 技术的全面指南。

MicroStream 是一个高性能的内存中 NoSQL 数据库平台，用于超快的数据处理和存储。MicroStream 的关键优势之一是它能够实现闪电般的数据访问时间，这要归功于其独特的架构，该架构消除了对基于磁盘的存储的需求并最大限度地减少了开销。借助 MicroStream，您可以轻松地实时存储和检索大量数据，使其成为需要快速数据处理和分析的应用程序的理想选择，例如金融交易系统、游戏平台和实时分析引擎。MicroStream 提供简单直观的编程模型，可轻松集成到您现有的应用程序和工作流程中。

MicroStream 与其他数据库之间的主要区别之一是它专注于内存存储。虽然传统数据库依赖于基于磁盘的存储，这可能会导致磁盘访问时间导致性能降低，但 MicroStream 将所有数据保存在内存中，从而实现更快的访问。此外，MicroStream 的独特架构使其能够实现出色的压缩率，进一步减少内存占用，并使在给定的内存量中存储更多数据成为可能。最后，MicroStream 的设计具有简单性和易用性。它提供了开发人员友好的界面和最少的依赖关系，使您可以轻松集成到现有的开发工作流程中。

微流消除失配阻抗

对象关系阻抗不匹配是指在面向对象的编程语言和关系数据库之间映射数据的挑战。 Java 或 Python 等面向对象的编程语言使用对象和类表示数据，而关系数据库将数据存储在表，行和列中。数据表示的这种根本差异可能会在设计和实现与面向对象语言良好配合的数据库系统时带来挑战。

对象关系阻抗不匹配的权衡之一是，保持面向对象数据库和关系数据库之间的一致性可能具有挑战性。例如，假设面向对象系统中的对象具有彼此相关的属性。在这种情况下，将这些关系映射到关系数据库架构可能具有挑战性。此外，面向对象的系统通常支持继承，这可能很难在关系数据库架构中表示。

虽然可以使用各种技术和模式来解决对象关系阻抗不匹配问题，例如对象关系映射 （ORM） 工具或数据库设计模式，但这些解决方案通常需要权衡取舍。它们可能会给系统带来额外的复杂性。最终，要在面向对象编程和关系数据库设计之间实现平衡，需要仔细考虑手头应用程序的特定需求和约束。

MicroStream 可以通过消除面向对象的编程语言和关系数据库之间对转换层的需求来帮助减少对象关系阻抗不匹配。由于 MicroStream 是一个内存中的 NoSQL 数据库平台，它将数据存储为对象，因此它非常适合面向对象的编程语言，无需在面向对象的数据结构和关系数据库表之间进行映射。

借助 MicroStream，开发人员可以直接使用代码中的对象，而无需担心将数据映射到关系数据库架构的复杂性。它可以提高生产力和性能，因为不需要额外的转换层，这可能会带来开销和复杂性。

此外，MicroStream 的内存存储模型可确保快速高效的数据访问，而无需昂贵的磁盘 I/O 操作。可以快速有效地存储和检索数据，从而可以快速处理和分析大量数据。

总体而言，通过消除对象关系阻抗不匹配并提供一种简单、高效且高性能的方式来存储和访问数据，MicroStream 可以帮助开发人员专注于构建出色的应用程序，而不必担心数据库架构和设计。

MicroStream 可以通过减少与对象的转换来保证更好的性能。下一步，让我们创建一个 MicroProfile 应用程序。

微流面孔雅加达规格

现在我已经解释了 MicroStream，让我们使用 Eclipse MicroProfile 创建我们的微服务应用程序。第一步是进入 Eclipse MicroProfile Starter，您可以在其中定义初始范围的配置。

您的应用程序将是一个简单的库服务，使用 Open Liberty 与 Java 17 和 MicroStream 一起运行。

下载项目后，我们必须添加 MicroProfile 和 MicroStream 之间的依赖集成。此项目依赖项稍后将在内部更改为 MicroStream，因此这是此集成的临时房屋：

<dependency>
    <groupId>expert.os.integration</groupId>
    <artifactId>microstream-jakarta-data</artifactId>
    <version>${microstream.data.version}</version>
</dependency>

这种集成的美妙之处在于它适用于任何使用 MicroProfile 5 或更高版本的供应商。目前，我们正在使用 Open Liberty。这种集成支持 Jakarta 持久性规范：NoSQL 和数据。

定义项目后，让我们创建一个实体。下面的代码显示了注释。我们目前使用 Jakarta NoSQL 注释。Book

@Entity
public class Book {
    @Id
    private String isbn;
    @Column("title")
    private String title;
    @Column("year")
    private int year;

    @JsonbCreator
    public Book(@JsonbProperty("isbn") String isbn,
                @JsonbProperty("title") String title,
                @JsonbProperty("year") int year) {
        this.isbn = isbn;
        this.title = title;
        this.year = year;
    }
}

下一步是 Jakarta Data 部分，您可以在其中定义具有多个功能的单个接口。

@Repository
public interface Library extends CrudRepository<Book, String> {
}

最后一步是资源，我们将在其中提供服务。

@Path("/library")
@ApplicationScoped
@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public class LibraryResource {

    private final Library library;


    @Inject
    public LibraryResource(Library library) {
        this.library = library;
    }

    @GET
    public List<Book> allBooks() {
        return this.library.findAll().collect(Collectors.toUnmodifiableList());
    }

    @GET
    @Path("{id}")
    public Book findById(@PathParam("id") String id) {
        return this.library.findById(id)
                .orElseThrow(() -> new WebApplicationException(Response.Status.NOT_FOUND));
    }

    @PUT
    public Book save(Book book) {
        return this.library.save(book);
    }

    @Path("{id}")
    public void deleteBy(@PathParam("id") String id) {
        this.library.deleteById(id);
    }
}

结论

Jakarta NoSQL 和 Jakarta Data 是关键规范，它们为基于 Java 的应用程序中的数据管理提供了一组标准的API和工具。使用Jakarta NoSQL，开发人员可以使用熟悉的界面与各种NoSQL数据库进行交互，而Jakarta Data提供了处理多种格式数据的API。这些规范有助于降低应用程序开发和维护的复杂性和成本，使开发人员能够在不同的NoSQL数据库和数据格式之间实现更大的互操作性和可移植性。

此外，MicroStream 提供了一个高性能的内存中NoSQL数据库平台，无需在面向对象的编程语言和关系数据库之间建立转换层，从而减少了对象关系阻抗不匹配，提高了生产力和性能。通过将MicroStream的强大功能与Jakarta NoSQL和Jakarta Data提供的标准API相结合，开发人员可以创建强大且可扩展的应用程序，轻松处理大量数据。

最后，这些技术的组合为管理基于 Java 的现代应用程序中的数据提供了强大的工具和规范，有助于简化开发过程，使开发人员能够专注于构建出色并满足用户需求的应用程序。