1346. 检查整数及其两倍数是否存在
给你一个整数数组 arr，请你检查是否存在两个整数 N 和 M，满足 N 是 M 的两倍（即，N = 2 * M）。
更正式地，检查是否存在两个下标 i 和 j 满足：
-
i != j -
0 <= i, j < arr.length -
arr[i] == 2 * arr[j]
示例 1：
输入：arr = [10,2,5,3]
输出：true
解释：N = 10 是 M = 5 的两倍，即 10 = 2 * 5 。
示例 2：
输入：arr = [7,1,14,11]
输出：true
解释：N = 14 是 M = 7 的两倍，即 14 = 2 * 7 。
示例 3：
输入：arr = [3,1,7,11]
输出：false
解释：在该情况下不存在 N 和 M 满足 N = 2 * M 。
提示：
-
2 <= arr.length <= 500 -
-10^3 <= arr[i] <= 10^3
二、方法一
暴力解法
class Solution {
public boolean checkIfExist(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return false;
}
for (int i = 0; i < arr.length;i++) {
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
if (i != j && arr[i] * 2 == arr[j]) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}- 时间复杂度：O(n^2)
- 空间复杂度：O(1)
三、方法二
排序+双指针
class Solution {
public boolean checkIfExist(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return false;
}
Arrays.sort(arr);
for (int i = 0, j = 0; i < arr.length; i++) {
while (j < arr.length && arr[i] * 2 > arr[j]) {
j++;
}
if (j != arr.length && i != j && arr[i] * 2 == arr[j]) {
return true;
}
}
return false;
}
}- 时间复杂度：O(nlogn)
排序的时间复杂度为 O(nlogn)，两次指针遍历的过程时间复杂度为 O*(n)，综合起来，复杂度为 O(nlogn)。 - 空间复杂度：O(n)
四、方法三
哈希存储
class Solution {
public boolean checkIfExist(int[] arr) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i : arr) {
if (set.contains(i)) return true;
set.add(i << 1);
if ((i & 1) == 0) set.add(i >> 1);
}
return false;
}
}- 时间复杂度：O(n)
哈希表的查询时间复杂度为 O(1)，查询次数为O(n)，综合起来，时间复杂度为 O(n)。 - 空间复杂度：O(n)
哈希表最多需要存储 n个元素。
