一 python 解释器
Python解释器同一时间只能运行一个程序的一条语句。
如何适用：
win + r
cmd
要退出Python解释器返回终端，可以输入 exit() 或 Ctrl-D。
假设创建了一个 hello_world.py 文件，它的内容是：
可以用下面的命令运行它（ hello_world.py 文件必须位于终端的工作目录）：
从事数据分析和科学计算的人却会使用IPython，一个强化的Python解释器，或Jupyter notebooks，一个网页代码笔记本。
%run 命令，IPython会同样执行指定文件中的代码，结束之后，还可以与结果交互：
二 IPython Shell
1.运行 IPython Shell
用 ipython 在命令行打开IPython Shell，就像打开普通的Python解释器：
输入代码并按Return（或Enter），运行任意Python语句。
当只输入一个变量，会显示代表的对象：
2.运行Jupyter Notebook
notebook是一个代码、文本（有标记或无标记）、数据可视化或其它输出的交互式文档。Jupyter Notebook需要与内核互动，内核是Jupyter与其它编程语言的交互编程协议。
Python的Jupyter内核是使用IPython。要启动Jupyter，在命令行中输入 jupyter notebook :
在多数平台上，Jupyter会自动打开默认的浏览器（除非指定了 --no-browser ）。或者可以在启动notebook之后，手动打开网页 http://localhost:8888/ 。
新建一个notebook，点击按钮New，选择“Python3”或“conda[默认项]”。
3.Tab补全
从外观上，IPython shell和标准的Python解释器只是看起来不同。IPython shell的进步之一是具备
其它IDE和交互计算分析环境都有的tab补全功能。
使用方法：在shell中输入表达式，按下Tab。
默认情况下，IPython会隐藏下划线开头的方法和属性，比如魔术方法和内部的“私有”方法和属性，以避免混乱的显示，这些也可以tab补全，但是必须先输入一个下划线才能看到它们。如果你喜欢总是在tab补全中看到这样的方法，你可以IPython配置中进行设置。
4.自省
1.在变量前后使用问号 ？，可以显示对象的信息：
2.用在函数：
3. 像Unix或Windows命令行一样搜索IPython的命名空间，字符与通配符结合可以匹配所有的名字
5. %run命令
可以用 %run 命令运行所有的Python程序。
假设有一个文件 ipython_script_test.py：
这段脚本运行在空的命名空间（没有import和其它定义的变量），因此结果和普通的运行方式 python script.py 相同。文件中所有定义的变量（import、函数和全局变量，除非抛出异常），都可以在IPython shell中随后访问，
6.中断运行的代码
7.魔术命令
IPython 中特殊的命令（Python中没有）被称作“魔术”命令。
魔术命令是在指令前添加百分号%前缀。例如，可以用 %timeit 测量任何Python语句，例如矩阵乘法，的执行时间：
一些魔术函数与Python函数很像，它的结果可以赋值给一个变量：
常用的 IPython 指令：
%matplotlib 魔术函数配置了IPython shell和Jupyter notebook中的matplotlib。这点很重要，其它创建的图不会出现（notebook）或获取session的控制，直到结束（shell）。
在IPython shell中，运行 %matplotlib 可以进行设置，可以创建多个绘图窗口，而不会干扰控制台
session：
在JUpyter中，命令有所不同：
三 python 语法规则
仅作为补充，详细在在python学习笔记中。
1.万物皆对象
每个数字、字符串、数据结构、函数、类、模块等等，都被认为是Python对象。每个对象都有类型（例如，字符串或函数）和内部数据。
2.变量和参数传递
当在Python中创建变量，你就在等号右边创建了一个对这个变量的引用。
举例：
赋值也被称作绑定，我们是把一个名字绑定给一个对象。变量名有时可能被称为绑定变量。
Python中的对象引用不包含附属的类型。
3.鸭子类型
可能不关心对象的类型，只关心对象是否有某些方法或用途。这通常被称为“鸭子类型”，来自“走起来像鸭子、叫起来像鸭子，那么它就是鸭子”的说法。
例如，你可以通过验证一个对象是否遵循迭代协议，判断它是可迭代的。对于许多对象，这意味着它有一个 __iter__ 魔术方法，其它更好的判断方法是使用 iter 函数：
可以用这个功能编写可以接受多种输入类型的函数。常见的例子是编写一个函数可以接受任意类
型的序列（list、tuple、ndarray）或是迭代器。你可先检验对象是否是列表（或是NUmPy数
组），如果不是的话，将其转变成列表：
4.is方法
1.使用场景
1.要判断两个引用是否指向同一个对象，可以使用 is 方法。
list 是创建一个新的Python列表（即复制）。
2.is 和 is not 常用来判断一个变量是否为 None
2.is 和 == 的区别：
3.其他的二元运算符和比较运算符
5.可变与不可变对象
Python中的大多数对象，比如列表、字典、NumPy数组，和用户定义的类型（类），都是可变的。意味着这些对象或包含的值可以被修改：
字符串和元组，是不可变的对象：
6.布尔值
布尔值可以与and和or结合使用：
7.类型转换
str、bool、int和float也是函数，可以用来转换类型：
8.日期和时间
Python内建的 datetime 模块提供了 datetime 、 date 和 time 类型。 datetime 类型结合了 date 和 time ，是最常使用的：
当你聚类或对时间序列进行分组，替换datetimes的time字段有时会很有用。例如，用0替换分和秒：因为 datetime.datetime 是不可变类型，下面的方法会产生新的对象。
两个datetime对象的差会产生一个 datetime.timedelta 类型：
结果 timedelta(17, 7179) 指明了 timedelta 将17天、7179秒的编码方式。
将 timedelta 添加到 datetime ，会产生一个新的偏移 datetime ：
9.控制语句中的 or 和 and
1.or运算符
如果至少有一个条件为真，则整个表达式的结果为真；如果所有条件都为假，则整个表达式的结果为假。
对于 or 运算符，如果第一个条件为真，则不会计算后续的条件。
2.and 运算符
如果所有条件都为真，则整个表达式的结果为真；如果任何一个条件为假，则整个表达式的结果为假。
对于 and 运算符，如果第一个条件为假，则不会计算后续的条件。
3.示例代码
def func1():
print("func1 is called")
return False
def func2():
print("func2 is called")
return True
# and 短路求值
if func1() and func2():
print("Both func1 and func2 returned True")
else:
print("Either func1 or func2 returned False") # 输出这一行
# 输出:
# func1 is called
# Either func1 or func2 returned False
# or 短路求值
if func1() or func2():
print("At least one of func1 or func2 returned True") # 输出这一行
# 输出:
# func1 is called
# At least one of func1 or func2 returned True
4.注意点
and 运算符的优先级高于 or 运算符。
