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深度学习(图像分类)GUI界面-PyQt+Flask云端

绣文字 2022-02-28 阅读 146

在这里插入图片描述

点击云端,有写API互传
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

有个裁切功能在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
推理完成后弹出结果,如果没有加载图片则保存弹出保存的上一次结果
如果是云端传图片则在主目录选择模型然后点击’检测‘然后训练。裁切功能则是普通裁切和网络裁切,如果得到结果置信度高于阈值(比如90%的阈值,置信度99.9%)则不弹出裁切模块,如果置信度低,则弹出裁切模块,裁切后自动检测,裁切后图片显示在右边。有自适应图片

在这里插入图片描述

主界面和四个次界面都有推出功能。代码使用了try catch理论上不会因为没有读到图片或者读到txt,裁切失败等等而报错闪退。

3月31号今年的17届智能车线上赛题目刚刚好需要QT界面,通过这次学习确实学到了很多!

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