安装pytorch和tensorflow深度学习框架，并能在jupyter notebook和jupyter lab运行

描述：完胜！成功安装miniconda，成功安装pytorch和tensorflow深度学习框架，并能在jupyter notebook和jupyter lab运行，还安装了numpy，pandas，matplotlib等数据包，还能在pycharm上运行。 现在是2022年4月8日，可能只对当下一段时间有用
下面一步一步地介绍流程：

第一步： 下载miniconda：miniconda下载地址
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers

第二步： 下载：tensorflow
打开Anaconda Prompt

pip install tensorflow-gpu==2.6.0 或 
pip install tensorflow==2.6.0

第三步： 下载相应的科学数据包
打开Anaconda Prompt

pip install pandas matplotlib notebook sklearn -i https://pypi.douban.com/simple/

第四步： 打开jupyter notebook
打开Anaconda Prompt

jupyter notebook

如果运行不了，打开Anaconda Prompt

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2

第五步： 安装jupyter lab
打开Anaconda Prompt

pip install jupyterlab -i https://pypi.douban.com/simple/

如果运行不了，打开Anaconda Prompt

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2

第六步： 安装pytorch
创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名称 python=版本名称
#例子：
#conda create -n pytorch python=3.7

pytorch下载代码：网址
https://pytorch.org/get-started/locally/
该代码要在虚拟环境中运行

打开虚拟环境
打开Anaconda Prompt

conda activate 虚拟环境名称
#例子
#conda activate pytorch

下载pytorch

不一定是这个：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

第七步： 为pytorch添加jupyter 内核
打开Anaconda Prompt

conda install -n pytorch ipykernel
pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2

打开虚拟环境
打开Anaconda Prompt

conda activate 虚拟环境名称
#例子
#conda activate pytorch

添加内核

python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "名字"
#例子
#python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"

第八步： 下载相应的科学数据包
打开虚拟环境
打开Anaconda Prompt

conda activate 虚拟环境名称
#例子
#conda activate pytorch

pip install pandas matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple/

点赞过100，可能会添加多点内容，例如解释一下原因等等。
本人是经历过全过程的，每行代码都运行过，只是jupyter的软件报过错，但运行上面的代码能解决我的问题，所以写下本博文，以供参考。