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权重衰退的原理

罗蓁蓁 2022-03-30 阅读 54
机器学习

权重衰退有一个超参数正则项权重,正是这个,控制了衰退的大小

下面就来看看权重衰退是如何实现的:

我们通过使用均方范数作为硬性限制,对于所有的权重参数和偏置,我们只对权重进行限制,令其L2long的值小于一个数,如图:

而:

我们的参数更新法则就来源于此:

由于有的存在,每次在梯度下降之前,都会提前减去一次,所以每次权重的大小则额外减小了,且每下降一次,都会减一次,故多次下降之后,被减去的部分越来越多,故称作权重衰退

总结:

 

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