一、调研 + 评测

测试环境

PC 网页端：

• 操作系统： 5.13.19-2-MANJARO
• 浏览器：Google Chrome Version 97.0.4692.99 (Official Build) (64-bit)

手机客户端：

• 操作系统：MIUI 13.0.3
• APP 版本：5.2.1

功能性 bug

评论无法删除

具体情况

讨论区自己的评论，有时会无法正常删除。bug 视频已上传北航云盘。

复现性

在自己的帖子下评论，能正常显示评论。这时立即点击删除，无反应，无弹出的确认窗口，刷新后同样无法删除。这个 bug 无法稳定复现，20 次成功复现了 12 次。在 Windows 10 网页端和手机客户端均未能复现该 bug。

该 bug 在每次打开录屏软件想要录屏时就无法复现了。因此不得不使用手机对屏幕进行拍照。在开启无痕模式下无法复现。

分析

由于在无痕模式下无法复现，可能是存储的 cookie 存在某些漏洞。

这个 bug 比较明显，但并不致命。即使是发生了无法删除评论的情况，也不会对软件造成巨大危害。当然，在经历了这样的 bug 之后，用户可能会降低软件的使用体验，进而对软件的质量存在质疑。

回复中的 @ 无法使用

具体情况

在评论区使用 @ 功能失败，不能选择用户。尝试手动添加用户的 id，也无法成功。

复现性

能稳定复现，在评论区中 @ 功能无法正常使用。我尝试了多种使用方法都未能成功，应该不是我使用方式错误，否则该设计过于 user unfriendly。

分析

有一种可能，这是未来准备支持的功能，现在还未实现就已经在前端放出。用户可能尝试使用这个功能发现失败，进而产生不满。

二、用户体验

使用软件截图

用户体验

CSDN 技能树以博客的形式给用户提供了零基础快速学习新技术的机会。

用户可以通过讨论区进行交流，提出问题。在看完教程博客后，还有一些习题帮助巩固复习。与同类型的平台相比（如菜鸟教程），这样的练习题是十分重要的。

改进意见

首先，技能树在网页端十分难找。或许是由于它还相对处在一个内测的状态。但在手机客户端，技能树却非常好找。
其次，当前技能树有不少的错误，反馈也得不到及时的回应。
此外，练习题以选择题为主，质量并不高。对新手来说，尤其是一门语言的新手，编程题绝对是最重要的。希望能引进一部分优质的编程题，并提供评测，帮助用户提升。

采访

我采访了经管学院的同学，他希望学习 Python 的爬虫功能。我让他在 CSDN 技能树上学习。之后对他进行了采访。

三、软件分析

1、完成时间预估

技能树依托于 CSDN 本身就具有的写博客、评论、选择题（投票）等功能。对于技能树本身来说，其难点主要在于提供优质的内容，帮助用户快速掌握相应的知识点。

由于软件本身所需的运算资源较少，并发问题也较少，所以难度其实不大。如果不依托于 CSDN 本身的功能，从零开始实现技能树部分的软件功能（不考虑其内容），我认为需要约 10 周。

2、同类型软件对比

事实上，我并没有找到与 CSDN 的技能树功能十分相似的网站。类似的有牛客和 Leetcode 的刷题功能。但定位均有所不同。Leetcode 的刷题，是以算法题为主，可以学习也可以练习。牛客的题更加杂，各种技术都有，但不适合学习，更适合找工作前的准备。牛客也有“技术栈”相关的内容，但主要是哪些公司需要哪些技术，为应聘者提供便利，而不是让零基础的人学习。
我认为，CSDN 的技能树理念是十分不错的，如果能做好，对零基础的人入门是帮助很大的。而市面上，似乎并没有类似的产品，能提供全方位的零基础指导。

然而，目前的技能树存在的问题也着实不少。

首先，是错误很多，对新手可能造成误导，其中甚至有较为离谱的错误。


产生这样错误的原因，可能是因为缺少足够的审核。在正式投入使用之后，或许可以通过用户的反馈来修正这些问题。但一些过于低级的错误（如上述的这些错误），实在是有些劝退想继续学习的用户，让人不得不想去质疑这些教程的权威性。

其次，是使用的用户过少，难以形成好的产品外部性。在 Leetcode 中，一个优质的提问或解答，往往能得到几百赞。而在 CSDN 技能树的提问，一天过去了，还没有人给解答。对于技能树这样，不断循序渐进的教程，用户很可能会卡在某个地方。如果不能及时得到解答，用户就可能无法坚持学习。
我认为，CSDN 技能树可以给用户的评论添加标签。在平台提供一个额外的接口，集中显示全部问题。便于大神集中浏览、帮助新手快速解决问题。

最后，是 CSDN 网页端的技能树太难找了。相信绝大部分使用 CSDN 的人都是通过网页端。我至今都只能通过网址去找技能树，而未能通过前端页面找到技能树。

四、建议和规划

1、市场概况

当今社会，计算机技术对各个领域都有着十分重要的作用。许多零基础的人，需要学习计算机技术，这个市场看似是非常大的。我们的技能树，正是给零基础学习计算机的人提供帮助的。

到处，都能看到广告，零基础的人学个 Python，就能怎么怎么样。很多职场白领，可能此前从未接触过任何的计算机培训。但在工作中，掌握一些计算机技能，确实能实质性地提升他们的工作效率。这样的人群，绝不在少数。

乍看起来，这是一片十分广阔的市场。

2、市场现状

目前市面上提供程序员教学的免费网站还是不少的，比如牛客、Leetcode 等。但它们都是主打程序员应聘的需求，帮助已经有一定基础的程序员，巩固知识，查漏补缺，以通过企业的招聘考核。对于零基础的人来说，这样的网站显然是不合适的。

面对零基础的免费教学，最主要的是菜鸟教程。但我觉得还有一个不可忽视的竞争对手，是 Bilibili 这样的视频网站。有不少 up 主录制了教学视频，在上面投稿。但无论是菜鸟教程还是 Bilibili 的这些视频，普遍缺少反馈，也缺少专业人士负责答疑。而且，Bilibili 也不会有哪个系列视频能覆盖到像技能树这样广泛的知识点。而且，视频教学普遍比较冗长，需要的时间也比较多，不像技能树，只需要掏出手机，利用碎片化时间看。

总的来说，CSDN 技能树具有免费，全面，零门槛，有反馈四大优势。正如前文所说，这个领域其实还没有一个网站有这样的竞品。即便是英文网站，我也没有找到类似的内容。

看起来，这还是一片蓝海。

3、市场与产品生态

前文，我们论述了零基础需要学习计算机的人很多，也论述了市面上没有这样全面教学的网站的替代品。

诚然，CSDN 的技能树有以上两条优点，既能面向零基础，又能提供全面的教学。即便如此，我依然要质疑技能树的商业前景。

最重要的，虽然零基础需要学习计算机的人很多，但这其中，有多少人需要全方位的学习呢？

除了要以计算机为职业的人，绝大部分人学习计算机，都只是需要学习其某个功能。比如用 Python 绘图、用 Matlab 处理数据、用 Markdown 写文案（或许？）。这批人，毫无疑问是不会看技能树，系统地学习计算机的了。Bilibili 明显更加适合他们。

对于未来想以计算机为职业，眼下却是零基础的人来说，技能树是否有意义呢？

毫无疑问，技能树有一定的意义，但或许没有想象的那么大。首先，技能树中的大部分内容都过于基础，只掌握这些能力距离“吃计算机这碗饭”恐怕还差距不小。

然而，即便是在最开始的入门阶段，技能树只怕也不是最优选择。一方面，文字的理解难度，天然要比视频大很多，Bilibili 上的科普视频是一个很好的选择；另一方面，对于想以计算机为职业的人来说，大量的 coding 练习是必须的，因此 OJ 又成了一个很好的选择。或许 Bilibili 在效果反馈上略差， OJ 在教学上略差，但两者加起来，很大可能会好过在 CSDN 技能树上的学习。

那么，剩下的，就是对计算机技术有兴趣的零基础人士了。这部分人不想大量进行 coding 训练，也不想学的很深，就是单纯的了解一下计算机技术。我认为，这部分人主要集中在学生群体中。只不过，如果抛开计算机对工作的帮助，只考虑兴趣，对计算机有兴趣的人，能有几个人呢？

维护这批用户，还需要优质的教程内容，和良好的讨论氛围。当然，这两者十分需要口碑和用户的积累。因为用户在教程基础上，在评论区的二次创作和补充，也是十分重要的因素。

4、产品规划

前文已经说过，CSDN 技能树的优势，主要在于免费，全面，零门槛，有反馈。

首先，十分重要的，就是产品免费的策略坚决不能动摇。前文说了，这个产品最适合的是对计算机技术有兴趣的人，尤其以学生群体为主。该群体的消费能力和消费意愿均较弱，收费将受到极大影响。该产品的定位，应当是吸引这部分计算机新人了解 CSDN，之后成为 CSDN 忠实用户。以 CSDN 惯常的习惯，许多相对优质的资料最终都选择了收费。因此永久免费这一点是需要强调的。

其次，在当前的基础上，最好能增加用户的发帖奖励、回帖奖励，鼓励用户积极地参与到讨论区中，形成软件的正反馈。奖励的模式可以是投 CSDN 内部的币，之后可以用来购买平台的资源等。

然后，就是给用户的评论添加错误反馈和提问标签。对于错误反馈标签，如果点赞达到一定数量，就要及时通知原作者。这个通知要直接在 CSDN 首页上显示，比其他的通知都要醒目一些。对于提问标签，每个技能树要提供一个集中显示的区域。比如进入 C 技能树，有一个区域显示当前 C 技能树所有帖子还未解决的所有问题。这样便于大神集中帮助新手解决难题。

以上需求难度不大，我想只需要 8 周就能完全解决。前两周所有人一起明确接口和需求。之后三周两个人后端开发，三个人前端开发，一个人撰写给用户的使用通知（如何使用标签，不当使用如何惩罚等）。之后的一周，每组内进行白盒测试。之后的两周，每组内进行黑盒测试。测试前端时，注意测试手机端和网页端。