前言

说起来开始进行面试是11月倒数第二周，上午9点，我还在去公司的公交上，突然收到蚂蚁的面试电话，其实算不上真正的面试。面试官只是和我聊了下他们在做的事情（主要是做双十一这里大促的稳定性保障，偏中间件吧），说的很详细，然后和我沟通了下是否有兴趣，我表示有兴趣，后面就收到正式面试的通知，最后没选择去蚂蚁表示抱歉。

当时我自己也准备出去看看机会，顺便看看自己的实力。当时我其实挺纠结的，一方面现在部门也正需要我，还是可以有一番作为的，另一方面觉得近一年来进步缓慢，没有以前飞速进步的成就感了，而且业务和技术偏于稳定，加上自己也属于那种比较懒散的人，骨子里还是希望能够突破现状，持续在技术上有所精进。

进入正题，先后进行了蚂蚁、拼多多和字节跳动的面试。

二、解析

? 1. 硬件层的并发优化基础知识

? ?存储器的层次结构图如下：

???

? ?各级缓存耗时对比：

???

? ?采用分层缓存的层次结构会带来数据不一致问题，如下图：

???

? ?那么如何保证数据的一致性，现代CPU处理办法有两种：

? ?(1) 锁系统总线；

? (2) 利用缓存一致性协议MESI(Intel处理器用的比较多，还有很多其他的缓存一致性协议)，大致结构如下图：

?

?2. CPU的乱序执行

??CPU中有个乱序执行的概念，概念图如下：

CPU在执行指令的时候，往往不是顺序执行，但是会遵守as-if-serial原则，也就是最终一致性原则。CPU为了提高指令执行效率，会在一条指令执行过程中(比如去内存读数据)，去同时执行另一条指令，前提是这两条指令没有依赖关系。虽然指令执行顺序发生改变，但是不会影响单线程执行结果。多线程情况下为了不让CUP进行指令重排序，则需要用到Volatile关键字，因为Volatile的重要作用之一就是防止指令重排序。

?CPU还会存在合并写的现象。当第一条指令往上级缓存写入数据时，由于上级缓存访问速度比较慢，可能第二条指令又对上一条指令的结果进行了修改，那么CPU将这两条指令合并的最终结果一次性的写入到缓存中，这就成为合并写。

?3. 如何保证不乱序执行

(1) 内存屏障：java采用的是内存屏障，内存屏障其实就是一个CPU指令，在硬件层面上来说可以扥为两种：Load Barrier 和 Store Barrier即读屏障和写屏障。主要有两个作用：

???a. 阻止屏障两侧的指令重排序；

???b. 强制把写缓冲区/高速缓存中的脏数据等写回主内存，让缓存中相应的数据失效。

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总结

阿里伤透我心，疯狂复习刷题，终于喜提offer 哈哈~好啦，不闲扯了

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3、数据面试必备20题+数据库性能优化的21个最佳实践