Python 30秒就能学会的漂亮短代码(译1)

​1."夹数"​

​​解读：​​如果 num 落在一段数字范围内，则返回num，否则返回离这个范围最近的边界：​

def clamp_number(num,a,b):    return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

​​例：​​​

>> clamp_number(2,3,10)3

>> clamp_number(7,3,10)7

>> clamp_number(124,3,10)10

​2.键值映射​

​​解读：​​使用对象的键重新创建对象，并运行函数为每个对象的键创建值。​

​使用dict.keys()遍历对象的键， 通过函数生成一个新的值。​

def map_values(obj, fn):    ret = {}  for key in obj.keys():      ret[key] = fn(obj[key])    return ret

​​例：​​​

>>> users = {...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }... }

>>> map_values(users, lambda u : u['age']){'fred': 40, 'pebbles': 1}

>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1){'fred': 41, 'pebbles': 2}

​3.大小写转换​

​​解读：​​ 将英文单词的首字母大写改为小写。​

​upper_rest参数：设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换。​

def decapitalize(s, upper_rest=False):   return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

​​例：​​​

>>> decapitalize('FooBar')'fooBar'
>>> decapitalize('FooBar', True)'fOOBAR'

​4.同键求和​

​​解读：​​对列表中的各个字典里相同键值的对象求和。​

def sum_by(lst, fn):  return sum(map(fn,lst))

​​例：​​​

>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
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​5.一行代码求出现次数​

​​解读：​​求出列表中某个数出现的次数和。​

def count_occurrences(lst, val):    return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

​​例：​​​

>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)
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