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运行其他人深度学习代码的一些感悟

Xin_So 2022-03-16 阅读 55
  1. 首先要注意一下自己的CUDA版本和代码中提供的torch版本是否一致
  2. 在配置环境的文件中,有一些“依赖”的版本会有一些低,比如自己的服务器上,python的版本已经是3.9了,但是环境文件中的python是3.6的,而numpy1.20只支持py3.7以上,这样就尴尬了
  3. 在配置环境文件中的东西时,最好要用一下镜像,-i 镜像网址,像这样:
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 运行代码是用一下tmux,会比较有用的,tmux new -s 名称

暂时想到这些,随时补充

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