学习视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hh411D7sb
一、Elasticsearch入门
官方地址:https://www.elastic.co/cn/
官方文档:https://www.elastic.co/guide/index.html
ElasticSearch7.8下载界面:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0
Windows 版的 Elasticsearch 压缩包,解压即安装完毕,解压后的 Elasticsearch 的目录结构如下 :
目录 | 含义 |
bin | 可执行脚本目录 |
config | 配置目录 |
jdk | 内置JDK目录 |
lib | 类库 |
logs | 日志目录 |
modules | 模块目录 |
plugins | 插件目录 |
解压后,进入 bin 文件目录,点击 elasticsearch.bat 文件启动 ES 服务 。
注意: 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口, 9200 端口为浏览器访问的 http协议 RESTful 端口。
打开浏览器,输入地址: http://localhost:9200,测试返回结果,返回结果如下:
{
"name": "ZHIXI",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "jMVQWiD7RZeoyghlUYF5MQ",
"version": {
"number": "7.6.1",
"build_flavor": "default",
"build_type": "zip",
"build_hash": "aa751e09be0a5072e8570670309b1f12348f023b",
"build_date": "2020-02-29T00:15:25.529771Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
1、索引的创建&查询&删除
创建
对比关系型数据库,创建索引就等同于创建数据库。
在 Postman 中,向 ES 服务器发 PUT 请求 :
请求后,服务器返回响应:
查询所有的索引
在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET 请求 :
这里请求路径中的_cat 表示查看的意思, indices 表示索引,所以整体含义就是查看当前 ES服务器中的所有索引,就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉,服务器响应结果如下 :
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open shopping u9hibY2NTjuhAiYeY24y4A 1 1 0 0 230b 230b
表头 | 含义 |
health | 当前服务器健康状态: green(集群完整) yellow(单点正常、集群不完整) red(单点不正常) |
status | 索引打开、关闭状态 |
index | 索引名 |
uuid | 索引统一编号 |
pri | 主分片数量 |
rep | 副本数量 |
docs.count | 可用文档数量 |
docs.delete | 文档删除状态(逻辑删除) |
store.size | 主分片和副分片整体占空间大小 |
pri.store.size | 主分片占空间大小 |
查看单个索引
{
"shopping": {//索引名
"aliases": {},//别名
"mappings": {},//映射
"settings": {//设置
"index": {//设置 - 索引
"creation_date": "1617861426847",//设置 - 索引 - 创建时间
"number_of_shards": "1",//设置 - 索引 - 主分片数量
"number_of_replicas": "1",//设置 - 索引 - 主分片数量
"uuid": "J0WlEhh4R7aDrfIc3AkwWQ",//设置 - 索引 - 主分片数量
"version": {//设置 - 索引 - 主分片数量
"created": "7080099"
},
"provided_name": "shopping"//设置 - 索引 - 主分片数量
}
}
}
}
删除索引
在 Postman 中,向 ES 服务器发 DELETE 请求 :
返回结果如下:
{
"acknowledged": true
}
再次查看所有索引,GET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v,返回结果如下:
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
2、文档的创建
假设索引已经创建好了,接下来我们来创建文档,并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据,添加的数据格式为 JSON 格式
在 Postman 中,向 ES 服务器发 POST 请求 :,请求体JSON内容为:
注意,此处发送请求的方式必须为 POST,不能是 PUT,否则会发生错误 。
返回结果:
{
"_index": "shopping",//索引
"_type": "_doc",//类型-文档
"_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",//唯一标识,可以类比为 MySQL 中的主键,随机生成
"_version": 1,//版本
"result": "created",//结果,这里的 create 表示创建成功
"_shards": {//
"total": 2,//分片 - 总数
"successful": 1,//分片 - 总数
"failed": 0//分片 - 总数
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}
上面的数据创建后,由于没有指定数据唯一性标识(ID),默认情况下, ES 服务器会随机生成一个。
如果想要自定义唯一性标识,需要在创建时指定:,请求体JSON内容为:
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",//<------------------自定义唯一性标识
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1
}
此处需要注意:如果增加数据时明确数据主键,那么请求方式也可以为 PUT。
3、主键查询&全查询
主键查询
查看文档时,需要指明文档的唯一性标识,类似于 MySQL 中数据的主键查询
在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET 请求 :
返回结果如下:
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 1,
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"title": "小米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999
}
}
全查询
查看索引下所有数据,向 ES 服务器发 GET 请求 :
返回结果如下:
{
"took": 65,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 3,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1.0,
"hits": [
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "QbWRHH8Bmr0OZbMUK5Qv",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "小米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00
}
},
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "华为手机",
"category": "华为",
"images": "www.huawei.com",
"price": 3999.00
}
},
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "小米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00
}
}
]
}
}
4、文档的全量修改 & 局部修改 & 删除
全量修改
和新增文档一样,输入相同的 URL 地址请求,如果请求体变化,会将原有的数据内容覆盖
在 Postman 中,向 ES 服务器发 POST 请求 :
请求体JSON内容为:
{
"title":"一加手机",
"category":"一加",
"images":"https://www.oneplus.com/cn",
"price":1999.00
}
修改成功后,服务器响应结果:
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "updated",//<-----------updated 表示数据被更新
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 2,
"_primary_term": 1
}
局部修改
修改数据时,也可以只修改某一给条数据的局部信息
在 Postman 中,向 ES 服务器发 POST 请求 :
请求体JSON内容为:
{
"title":"一加手机",
"category":"OnePlus",
"images":"https://www.oneplus.com/cn",
"price":5999.00
}
返回结果如下:
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 4,
"result": "updated", ---->表示数据被更新
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 5,
"_primary_term": 2
}
在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET请求 : ,查看修改内容:
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 4,
"_seq_no": 5,
"_primary_term": 2,
"found": true,
"_source": {
"title": "一加手机",
"category": "OnePlus",
"images": "https://www.oneplus.com/cn",
"price": 5999.00
}
}
删除
删除一个文档不会立即从磁盘上移除,它只是被标记成已删除(逻辑删除)。
在 Postman 中,向 ES 服务器发 DELETE 请求 :
返回结果:
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_version": 2,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 6,
"_primary_term": 2
}
在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET请求 : ,查看是否删除成功:
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"found": false
}
5、条件查询 & 分页查询 & 查询排序
条件查询
假设有以下文档内容,(在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET请求 :
{
"took": 851,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 3,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1.0,
"hits": [
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "小米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00
}
},
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "红米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00
}
},
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "华为手机",
"category": "华为",
"images": "http://www.huawei.com",
"price": 5999.00
}
}
]
}
}
带参查询
查找category为小米的文档,在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET请求 :
返回结果如下:
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 2,
"relation": "eq"
},
"max_score": 0.5753642,
"hits": [
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"title": "小米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00
}
},
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"title": "红米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00
}
}
]
}
}
上述为URL带参数形式查询,这很容易让不善者心怀恶意,或者参数值出现中文会出现乱码情况。为了避免这些情况,我们可用使用带JSON请求体请求进行查询。
请求体带参查询
接下带JSON请求体,还是查找category为小米的文档,在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET请求 :
附带JSON体如下:
{
"query":{
"match":{
"category":"小米"
}
}
}
查找所有文档的内容:GET ,附带JSON参数如下
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
查询指定字段: 在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET请求 : ,附带JSON体如下:
{
"query":{
"match_all":{}
},
"_source":["title"]
}
分页查询
在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET请求 :,附带JSON体如下:
表示查询所有,从0开始,每页显示2条数据
{
"query":{
"match_all":{}
},
"from":0,
"size":2
}
查询排序
如果你想通过排序查出价格最高的手机(降序),在 Postman 中,向 ES 服务器发 GET请求 :,附带JSON体如下:
{
"query":{
"match_all":{}
},
"sort":{
"price":{
"order":"desc"
}
}
}