背景：工作中遇到测试时，每台机器都会到处数据，然后根据导出数据做一些处理判断机器性能，这些数据处理只是简单的计算百度比，都是重复工作，且每次要打开关闭很费时间，通过python是否可以？了解了下openpyxl模块，答案是肯定的！
然后一面查，一面试，勉强实现了功能！如下遇到的几个问题，做一个简单的总结
后续有时间将openpyxl常用的功能做个例程程序，后面类似功能直接复制（因为不常会写程序，等下一次用的时候完全忘得干干净净，又得重新查），业余业余的python 爱好者
思路：从指定路径或者当前路径下获取全部文件，判断是否为excel 文件，通过后缀可以判断。
然后把excel文件存到一个列表中，再一个一个判断是否为需要的数据excel档，因为格式是固定的，可以通过最大行列及关键词判断，如果是需要的工作表，就做需要的处理{需要的处理全部由openpyxl完成}
最初新建了一个保存结果的Excel文件，只建立了一个sheet,将重要的结果保存到这个sheet中保存就完成了
后来扩展了第二个sheet,保存更详细的一个细节数据，并修改了第一个sheet,因为考虑这两个sheet的工作可能独立完成，因此将这两个工作写到了两个函数中，因此对应的第一个函数中是新建Excel，第二个中是打开已有的Excel，修改后再保存！
问题1：修改已有Excel后再保存为相同名时会报错！简单测试代码如下
#新建Excel
wb = Workbook()
wb.save('Resultx.xlsx')
# time.sleep(10)
#载入已有Excel
wb = load_workbook('Resultx.xlsx')
wb.save('Resultx.xlsx') wb.save('Resultx.xlsx')
File "D:\Python39\lib\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py", line 407, in save
save_workbook(self, filename)
File "D:\Python39\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 291, in save_workbook
archive = ZipFile(filename, 'w', ZIP_DEFLATED, allowZip64=True)
File "D:\Python39\lib\zipfile.py", line 1239, in __init__
self.fp = io.open(file, filemode)
OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'Resultx.xlsx'
Process finished with exit code 1
结果如上，为了重复运行代码依然有效，做了个折中方案，先保存为Resultx.xlsx，然后打开修改后保存为Resultx1.xlsx，最后再删除Resultx.xlsx，发现重复运行时第一步保存为Resultx1.xlsx也会报错，因为路径中存在Resultx1.xlsx，因此完整的逻辑修改为，开始检查文件名是否有Resultx1.xlsx，如果有直接删除，再重新创建，再打开再保存为Resultx1.xlsx
此问题的正解还没找到！
查阅别人写的clog显示是可以
OpenPyXL | 小菜学编程
2.Excel格式填充，每次都是单个cell操作，很复杂，要单独写函数完成！
3.公式的写入，直接写对应公式的文本就可以
resultSheet.cell(row, resultCol, '=IF(AND(B{}>$I$2,C{}>$I$3,D{}<$I$4),"PASS","FAIL")'.format(row, row, row)
总结：
1.openpyxl没有系统学习，只是用到什么查什么，花费时间较多
2.最开始的规划不够，想到什么写什么，代码不易维护升级，后来了解了下面向对象，有时间看看，又挖个坑
简单记录下，先发了。
