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我收到了很多来自小伙伴和学生的私信，Python在机器学习领域学不下去快要放弃了，我就问他们是什么原因导致有这种想法，总结起来之后给与了他们解决方案。
给自己信心
自我限制的想法是其实是一种你认为真实的东西，但是它限制了你的进步。
假设有一些关于你自己或你想要实现的事情，你会很坚决的要去执行去完成，但是往往会出现很多问题让你放弃。
切记不要有下面的想法，没有一个人是能够直接一步到位成功的。
- 信心信仰 如果我开始学Python机器学习，做不好是不是因为我的能力不够才失败做不好的，不足以成为一个机器学习者。
- 普遍想法 例如所有的数据科学家都有博士学位，他们才能搞定这么高大上的东西。
你可能是个合乎逻辑和理性的思想家，把这些技能应用到你自己关于机器学习的目标和愿望的信念上，并挑战它们。
直到…才能耽误了你
我认为除非你有一些特定的先验知识，否则你无法使用Python机器学习解决你的问题。但是你认为你需要的先验知识需要知道了解很多事情，可是这门学科的专家也未必知道所有的知识，都是在不断的尝试实践中获取结果、学习进步的。
你经常还没有开始就有一种 直到…才能 的想法，比如说下面这些
- …我获得了学位或更高的学位
- …我必须完成了机器学习的课程
- …我必须擅长线性代数
- …我掌握统计学和概率论
- …我已经掌握了Python语言
但是实际上的结果是只要你有想法，就能快速获取代码在短短分钟内运行你的第一个模型业务。
要…才能耽误了你
总是等待时机条件才能认真的开始，这个也是错误的，比如说下面这些
- …我现在没有时间
- …我没有高性能的CPU，GPU，也没有大容量的内存
- …我现在只是个学生
- …我现在不是一个好的程序员。
- …我现在工作很忙
要学会机器学习确实需要花费大量的时间和精力。但是你可以每周几个小时，或者每天几十分钟，你就能取得很好的进步。不要好高骛远，毕竟每天进步一点点，时间久了就会发现你已经学会了很多东西。
各种“不”耽误了你
机器学习很难，但并不比编程等其他技术技能难。这需要坚持和奉献。它是应用和经验的，要求试验和错误。
经常还有不能掌握机器学习是 因为… 的想法，比如说下面这些：
- …我感到不知所措
- …我不明白x
- …我永远不会像xxx
- …我不知道下一步该怎么办
- …我不能让我的程序开始工作
我的建议是缩小范围或改变方向。我主张小型项目因为这个方法对我来说非常成功。
开启大胆的尝试之路
学习了那么多你想想是不是有了自己的目标了？
要给 给自己信心，不要因为各种 直到…才能耽误了你 寻找借口，不要因为
要…才能耽误了你，各种“不”耽误了你 耽误你的成长。
勇敢的迈出第一步，你会发现后面是多么的容易。
