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大数据导论与Linux安装

大数据导论与Linux安装

&导论

一、企业数据分析方向

①原因分析:分析过去的数据 ,面向历史(离线)

②现状分析:分析当下的数据 (实时)

③预测分析:结合数据预测未来 (机器学习)

以上三个方向正好对应大数据中的离线分析、实时分析、机器学习

实时分析又叫流式处理。实时和离线最大的区别在于:从数据产生到数据分析到应用的时间间隔不同。离线是天级,T+1、T+7。实时可细分到秒级

二、数据分析步骤

明确分析目的和思路

使分析框架体系化,比如先分析什么,后分析什么, 流程具有逻辑, 保证分析维度完整,需要数据分析方法论进行支撑。

数据分析方法论是一些营销管理类相关理论,比如用户行为理论、PEST分析法(eg:分析公司业绩为什么下滑)、 5W2H分析法等

在这里插入图片描述

数据收集

一、数据从无到有: 埋点收集用户行为数据

二、数据搬运: 比如采集数据库数据到数

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