1 作用

用来辅助计算DTW的python模块

2 基本使用方法

2.1 数据

 2.2 定义距离函数

我们首先要定义两个序列间任意两个点xi，yj之间的距离 

manhattan_distance = lambda x, y: np.abs(x - y)

2.3 使用dtw

from dtw import dtw
d, cost_matrix, acc_cost_matrix, path = dtw(x, y, dist=manhattan_distance)

2.4 返回参数意义

d就是两个序列间dtw的值，算出来是2，和DTW _UQI-LIUWJ的博客 一致

path就是对应关系

path
#(array([0, 1, 2, 3, 4, 4]), array([0, 1, 1, 2, 3, 4]))

plt.imshow(cost_matrix.T,origin='lower',cmap='gray')
plt.plot(path[0],path[1])
plt.show()

 每次沿着颜色最深的点走