前言

如果你是一位软件行业从业者，尤其是从事服务器端或者后台系统软件开发，相信近年来一定被层出不穷的商业名词所包围:NoSQL、Big Data、Web-scale、Sharding.Eventual consistency、ACID、CAP理论、云服务、MapReduce和Real-time等，所有这些其实都围绕着如何构建高效存储与数据处理这一核心主题。过去十年，在数据库领域与分布式系统方面涌现了许多引人瞩目的进展，由此深刻地影响了如何构建上层应用系统。

纵使软件千变万化，终有若干理念贯穿其中。无论你用的什么数据系统，如果可以掌握背后的设计理念，何种工具适用于何种场景，如何最佳使用，又有哪些陷阱(坑)，诸如此类，自然会胸有成竹，而为了帮助大家完美的解决这个问题，阿嘴在这里分享一份“数据密集型应用系统设计”手册。

内容细节

整份手册分为三大部分： 数据系统基础； 分布式数据系统；派生数据

第一部分 数据系统基础

• 第1章可靠、可扩展与可维护的应用系统

• 第2章数据模型与查询语言

• 第3章数据存储与检索

• 第4章数据编码与演化

第二部分 分布式数据系统

• 第5章数据复制

• 第6章数据分区

• 第7章事务

• 第8章分布式系统的挑战

• 第9章一致性与共识

第三部分 派生数据

• 第10章批处理系统

• 第11章流处理系统

• 第12章数据系统的未来