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【爬虫】7.1. JavaScript动态渲染界面爬取-Selenium

b91bff6ffdb5 2023-09-03 阅读 59

神经网络的基本骨架--nn,module的使用

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code

import torch
from torch import nn
class my_neural_network(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
    def forward(self, input):
        output = input + 1
        return output
my_net = my_neural_network()
# x = torch.Tensor(1.0)  # TypeError: new(): data must be a sequence (got float)
x = torch.tensor(1.0)
output = my_net(x)
print(output)

debug

torch.tensor和torch.Tensor的区别
torch.tensor是方法,可以将参数转换为tensor数据类型,输入可以是序列【列表】、元组、ndarray,也可以是单独一个数等多种数据类型
torch.Tensor是一个类 输入参数需要是一个序列比如列表

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