本文从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起，然后介绍如何设计REST API，通过使用Django来实现一个REST API为例，明确后端开发REST API要做的最核心工作，然后介绍Django REST framework能帮助我们简化开发REST API的工作。
完整版笔记直接地址： 请移步这里
共 5 章，24 子模块，总计1.7w+ 字
引入Django REST framework
在本章中，我们要大家介绍为什么学习Django REST framework，它能帮助我们做哪些事情。
课 程思路：
我们从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起，然后介绍如何设计REST API，通过使用Django来实现一个REST API为例，明确后端开发REST API要做的最核心工作，然后介绍Django REST framework能帮助我们简化开发REST API的工作。
使用Django开发REST 接口
我们以在Django框架中使用的图书英雄案例来写一套支持图书数据增删改查的REST API接口，来理解REST API的开发。
在此案例中，前后端均发送JSON格式数据。
# views.py
from datetime import datetime
class BookListView(View):
"""
查询所有图书、增加图书
"""
def get(self, request):
"""
查询所有图书
路由：GET /books/
"""
queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
for book in queryset:
book_list.append({
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else ''
})
return JsonResponse(book_list, safe=False)
def post(self, request):
"""
新增图书
路由：POST /books/
"""
json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()
book_dict = json.loads(json_str)
# 此处详细的校验参数省
book = BookInfo.objects.create(
btitle=book_dict.get('btitle'),
bpub_date=book_dict.get('bpub_date')
)
return JsonResponse({
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else ''
}, status=201)
class BookDetailView(View):
def get(self, request, pk):
"""
单个图书信息
路由： GET /books/<pk>/
"""
try:
book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
except BookInfo.DoesNotExist:
return HttpResponse(status=404)
return JsonResponse({
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else ''
})
def put(self, request, pk):
"""
修改图书信息
路由： PUT /books/<pk>
"""
try:
book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
except BookInfo.DoesNotExist:
return HttpResponse(status=404)
json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()
book_dict = json.loads(json_str)
# 此处详细的校验参数省略
book.btitle = book_dict.get('btitle')
book.bpub_date = book_dict.get('bpub_date')
book.save()
return JsonResponse({
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else ''
})
def delete(self, request, pk):
"""
删除图书
路由： DELETE /books/<pk>/
"""
try:
book = BookInfo.objects.get(pk=pk)
except BookInfo.DoesNotExist:
return HttpResponse(status=404)
book.delete()
return HttpResponse(status=204)
# urls.py
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.BookListView.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', views.BookDetailView.as_view())
]
测试
使用Postman测试上述接口
1） 所有图书数据
GET 方式访问
127.0.0.1:8000/books/
返回状态码200，数据如下
[
{
"id": 1,
"btitle": "射雕英雄传",
"bpub_date": "1980-05-01",
"bread": 12,
"bcomment": 34,
"image": ""
},
{
"id": 2,
"btitle": "天龙八部",
"bpub_date": "1986-07-24",
"bread": 36,
"bcomment": 40,
"image": ""
},
{
"id": 3,
"btitle": "笑傲江湖",
"bpub_date": "1995-12-24",
"bread": 20,
"bcomment": 80,
"image": ""
},
{
"id": 4,
"btitle": "雪山飞狐",
"bpub_date": "1987-11-11",
"bread": 58,
"bcomment": 24,
"image": ""
},
{
"id": 5,
"btitle": "西游记",
"bpub_date": "1988-01-01",
"bread": 10,
"bcomment": 10,
"image": "booktest/xiyouji.png"
},
{
"id": 6,
"btitle": "水浒传",
"bpub_date": "1992-01-01",
"bread": 10,
"bcomment": 11,
"image": ""
},
{
"id": 7,
"btitle": "红楼梦",
"bpub_date": "1990-01-01",
"bread": 0,
"bcomment": 0,
"image": ""
}
]
2）单一图书数据
GET 访问 127.0.0.1:8000/books/5/，返回状态码200， 数据如下
{
"id": 5,
"btitle": "西游记",
"bpub_date": "1988-01-01",
"bread": 10,
"bcomment": 10,
"image": "booktest/xiyouji.png"
}
GET 访问 127.0.0.1:8000/books/100/，返回状态码404
3）新增图书数据
POST 访问 127.0.0.1:8000/books/，发送JSON数据
{ "btitle": "三国演义", "bpub_date": "1990-02-03" }
返回状态码201，数据如下
{
"id": 8,
"btitle": "三国演义",
"bpub_date": "1990-02-03",
"bread": 0,
"bcomment": 0,
"image": ""
}
4）修改图书数据
PUT 访问 127.0.0.1:8000/books/8/，发送JSON数据
{
"btitle": "三国演义（第二版）",
"bpub_date": "1990-02-03"
}
返回状态码200，数据如下
{
"id": 8,
"btitle": "三国演义（第二版）",
"bpub_date": "1990-02-03", "bread": 0, "bcomment": 0, "image": "" }
5）删除图书数据
DELETE 访问 127.0.0.1:8000/books/8/，返回204状态码
明确REST接口开发的核心任务
分析一下上节的案例，可以发现，在开发REST API接口时，视图中做的最主要有三件事：
- 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象
- 操作数据库
- 将模型类对象转换为响应的数据（如JSON格式）
序列化Serialization
维基百科中对于序列化的定义：
序 列化（serialization）在计算机科学的资料处理中，是指将数据结构或物件状态转换成可取用格式（例如存成档案，存于缓冲，或经由网络中传送），以留待后续在相同或另一台计算机环境中，能恢复原先状态的过程。依照序列化格式重新字节的结果时，可以利用它来产生与原始物件相同语义的副本。对于许多物件，像是使用大量参照的复杂物件，这种序列化重建的过程并不容易。面向对象中的物件序列化，并不概括之前原始物件所关联的函式。这种过程也称为物件编组（marshalling）。从一系列字节提取数据结构的反向操作，是反序列化（也称为解编组, deserialization, unmarshalling）。
序 列化在计算机科学中通常有以下定义:
在数据储存与传送的部分是指将一个对象存储至一个储存媒介，例如档案或是记亿体缓冲等，或者透过网络传送资料时进行编码的过程，可以是字节或是XML等格式。而字节的或XML编码格式可以还原完全相等的对象。这程序被应用在不同应用程序之间传送对象，以及服务器将对象储存到档案或数据库。相反的过程又称为反序列化。
简而言之，我们可以将 序 列化理解为：将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式（字典、JSON、XML等），例如将Django中的模型类对象装换为JSON字符串，这个转换过程我们称为序列化。
如：
queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
book_list.append({
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else ''
})
return JsonResponse(book_list, safe=False)
反 之，将其他格式（字典、JSON、XML等）转换为程序中的数据，例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象，这个过程我们称为反序列化。
如：
json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()
# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
btitle=book_dict.get('btitle'),
bpub_date=book_dict.get('bpub_date')
)
我们可以看到， 在 开发REST API时，视图中要频繁的进行序列化与反序列化的编写。
总结
在开发REST API接口时，我们在 视 图中需要做的最核心的事是：
-
将 数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回；
-
将 前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中。
