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PyTorch入门学习(九):神经网络-最大池化使用

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R 1 R_1 R1

R 2 R^2 R2

目录

知识框架

No.1 线性回归+基础优化算法

一、线性回归

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1、买房案例

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2、买房模型简化

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3、线性模型

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4、神经网络

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5、损失函数

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6、训练数据

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7、参数学习

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8、显示解

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9、总结

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二、 基础优化算法

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1、梯度下降

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2、学习率

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3、小批量随机梯度下降

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4、批量大小

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5、总结

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三、 线性回归的从零开始实现

1、D2L注意点

四、线性回归的简洁实现

五、QA

No.2 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

一、Softmax回归

二、损失函数

三、图片分类数据集

四、Softmax回归从零开始

五、Softmax回归简单实现

六、QA

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