Python开发实例（五）图片滤镜应用：通过添加滤镜效果，修改图像的外观

在这个实例中，我们将使用Python的PIL库（Pillow库）来添加滤镜效果并修改图像的外观。请确保你已经安装了Pillow库。如果没有安装，可以通过以下命令来安装：

bash Copy code pip install pillow 下面是一个简单的图片滤镜应用的Python程序，我们将使用PIL库来实现滤镜效果：

python Copy code from PIL import Image, ImageFilter

def apply_filter(image_path, filter_name): try: image = Image.open(image_path) filtered_image = None

if filter_name == "BLUR":
        filtered_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
    elif filter_name == "CONTOUR":
        filtered_image = image.filter(ImageFilter.CONTOUR)
    elif filter_name == "DETAIL":
        filtered_image = image.filter(ImageFilter.DETAIL)
    elif filter_name == "EMBOSS":
        filtered_image = image.filter(ImageFilter.EMBOSS)
    elif filter_name == "SHARPEN":
        filtered_image = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)
    else:
        print("无效的滤镜名称。")
        return

    filtered_image.show()
    filtered_image.save(f"filtered_{filter_name.lower()}.png")
    print(f"滤镜 '{filter_name}' 已应用并保存为 filtered_{filter_name.lower()}.png。")
except IOError:
    print("无法打开图像文件。")

if name == "main": image_path = "example.jpg" # 要应用滤镜的图像文件路径 filter_name = "DETAIL" # 滤镜名称：BLUR, CONTOUR, DETAIL, EMBOSS, SHARPEN

apply_filter(image_path, filter_name)

在上述代码中，我们定义了apply_filter函数，它接受图像文件路径和滤镜名称作为参数。根据滤镜名称，我们使用PIL库的filter方法应用相应的滤镜效果，并显示处理后的图像。处理后的图像也将保存在当前工作目录下，文件名以"filtered_滤镜名称.png"的形式命名。

你需要将image_path变量替换为要处理的图像文件路径，并将filter_name变量替换为你想要的滤镜效果名称。运行程序后，滤镜效果将应用于图像，并且处理后的图像将显示出来。

请注意，滤镜名称不区分大小写，可以使用"DETAIL"或"detail"都是一样的效果。可以尝试不同的滤镜名称来观察图像的不同外观。