一：需求场景

我的个人网站留言列表在开发时，因为本着先有功能的原则。留言列表只有一级，平铺的。

当涉及多人回复，或者两个人多次对话后， 留言逻辑看着非常混乱。如下图

 于是，我就打算将平铺的列表，改造为二级列表。效果图如下

二：实现方案

 因为我是前端开发，对数据库查询语言的认知还停留在

我对数据库的使用，之前真真就是把它当个持久存放数据的仓库。查询语句都停留在最简单的增删改查。

于是我在考虑如何实现功能时，第一个想法又是，在原有表结构的基础上添加一个parent字段。

如果是顶级留言parent字段存放空值，二级或者三级都存放父级的id。

然后接口返回数据给前端，前端JS再把数据处理两级的结构。虽然个人网站的前后端都是我自己。但是还是感觉JS更加顺手

后来考虑到存在分页，如上方案是解决不了分页问题的。

三： 数据库查询语句

因为后端是用Node.js配合MongoDB开发的，于是去查了查用Mongodb的查询语句直接完成两级结构。

然后我打开了一个新世界的大门～～～

数据库的查询语句可比JS在哪处理数据的效率高上几个维度，如下为使用Mongodb的管道聚合的查询语句。一个语句搞定JS无数个循环，且逻辑清晰！

DB.collection(Collection).aggregate([
    {
        $sort: {
            _id: -1
        }
    },
    {
        $lookup: { // 将评论文档与其父级文档关联
            from: Collection,
            localField: "_id",
            foreignField: "parentId",
            as: "son"
        }
    },
    {
        $match: { // 筛选出只有父级文档的评论文档，排除顶级评论档
            parentId: { $in: ["", null] }
        }
    },
    {
        $skip: data.Skip
    }, // 跳过(page-1)*page_size条文档数
    {
        $limit: data.Limit// 限制返回的文档数为page_size
    }
])