xlwings 相邻相同元素合并单元格

你可以使用以下代码使用xlwings来保存DataFrame并合并相邻的相同元素：

import pandas as pd
import xlwings as xw

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'分类': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], '重量': [0, 1, 10, 11, 20, 21]})

# 创建Excel应用程序
app = xw.App()

# 打开或创建工作簿
wb = app.books.open('D:test.xlsx')

# 将DataFrame写入工作表，并命名工作表为'工作表1'
ws = wb.sheets.add(df, '工作表1')

# 获取工作表的范围
range1 = ws.range('A1').expand()

# 遍历分类列，合并相邻相同元素的单元格
current_value = None
merge_start = 1
for i, cell in enumerate(range1):
    if cell.value != current_value:
        if i > 0:
            ws.range((merge_start, 1), (i, 1)).api.Merge()
        current_value = cell.value
        merge_start = i + 1

# 保存工作簿并关闭Excel应用程序
wb.save()
wb.close()
app.quit()

这段代码首先创建了一个Excel应用程序，然后打开或创建了名为'D:test.xlsx'的工作簿。接下来，它将DataFrame写入工作表，并命名为'工作表1'。然后，它遍历分类列，合并相邻相同元素的单元格，最后保存工作簿并关闭Excel应用程序。

要使用xlwings将DataFrame保存到工作簿中，并合并相邻相同元素的单元格，您可以按照以下步骤操作：

首先，确保您已经安装了xlwings和pandas库。

import pandas as pd
import xlwings as xw

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'分类': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], '重量': [0, 1, 10, 11, 20, 21]})

# 打开Excel应用程序
app = xw.App()

# 新建一个工作簿
wb = app.books.add()

# 将DataFrame写入Excel工作表
ws = wb.sheets['Sheet1']  # 默认工作表
ws.name = '工作表1'  # 更改工作表名称

# 写入DataFrame数据
ws.range('A1').value = df

# 合并相邻相同元素的单元格
last_category = None
start_row = 1
for i, category in enumerate(df['分类']):
    if last_category is not None and category != last_category:
        end_row = i
        if end_row > start_row:
            ws.range(f'A{start_row}:A{end_row}').api.Merge()
        start_row = i + 1
    last_category = category

# 保存工作簿
wb.save('D:test.xlsx')

# 关闭Excel应用程序
wb.close()
app.quit()

上述代码将创建一个新的Excel工作簿，将DataFrame写入工作表并合并相邻相同元素的单元格，最后保存并关闭工作簿。确保替换文件路径和文件名为您想要的位置和名称。