python子图左上角添加序号-CFANZ编程社区

使用Python在子图左上角添加序号的技巧

在数据可视化中，尤其是在绘制多个子图时，清晰的标识和标注是至关重要的。本文将介绍如何在Python的Matplotlib库中，为多个子图的左上角添加序号，帮助提高图表的可读性和理解性。

1. 干什么？

在绘制多个子图时，我们可能希望在每个子图的左上角标注序号，以便观众能快速识别每个图的编号。这通常在展示多个相关图表时非常有用。

2. 为何使用Matplotlib？

Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它功能强大、容易上手。我们将在这个库的基础上进行操作。

3. 安装Matplotlib

如果你尚未安装Matplotlib，可以通过以下命令安装：

pip install matplotlib

4. 创建子图并添加序号

下面是一个简单的示例，展示如何创建多个子图并在每个子图的左上角添加序号。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一组数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
y4 = np.exp(x / 10)

# 创建一个2x2的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

# 绘制数据并添加序号
axs[0, 0].plot(x, y1)
axs[0, 0].text(0, 1, "1", fontsize=15, vertalignment='top', horizontalalignment='left')

axs[0, 1].plot(x, y2)
axs[0, 1].text(0, 1, "2", fontsize=15, vertalignment='top', horizontalalignment='left')

axs[1, 0].plot(x, y3)
axs[1, 0].text(0, 5, "3", fontsize=15, vertalignment='top', horizontalalignment='left')

axs[1, 1].plot(x, y4)
axs[1, 1].text(0, 2.5, "4", fontsize=15, vertalignment='top', horizontalalignment='left')

# 设置图形标题
plt.suptitle("Matplotlib Subplots with Numbering", fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()

代码解析

数据准备：我们首先利用NumPy库生成一组sample数据。
创建子图：使用plt.subplots(2, 2)创建一个2x2的子图布局。
绘图及序号添加：
- 使用axs[i, j].plot()绘制数据。
- 使用axs[i, j].text()在每个子图的左上角添加序号，参数包括文本位置及样式。

5. 流程图

以下是本过程的流程图，清晰地展示了步骤之间的关系：

flowchart TD
    A[开始] --> B[准备数据]
    B --> C[创建子图]
    C --> D[在子图中绘制数据]
    D --> E[在左上角添加序号]
    E --> F[设置整体标题]
    F --> G[显示图形]
    G --> H[结束]