什么是Dinky？
Dinky 是一个开箱即用的一站式实时计算平台，以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和数据湖等众多框架,致力于流批一体和湖仓一体的建设与实践。
flink sql cli是flink 提供的一个sql执行工具，可以方便的进行sql预览，执行等操作
原文阅读：【巨人肩膀社区·专栏·分享】 Dinky手把手教程 - 连接Flink Sql Cli控制台
开始
部署flink
为了简化教程，本次我们之间部署单机Flink版本，实际使用过程中可自行连接你自己的集群
- 下载flink
wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.17.2/flink-1.17.2-bin-scala_2.12.tgz- 解压flink
tar -zxvf flink-1.17.2-bin-scala_2.12.tgz- 启动flink
cd flink-1.17.2
./bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host DESKTOP-S65S3F5.
Starting taskexecutor daemon on host DESKTOP-S65S3F5.准备依赖
连接flink sql cli需要两个jar包
-rw-r--r-- 1 root root 931K Aug 7 20:43 flink-sql-client-1.17.2.jar
-rw-r--r-- 1 root root 206K Aug 7 20:43 flink-sql-gateway-1.17.2.jar他们在flink安装目录 opt文件夹下面，属于可选组件，所以dinky docker内默认没有集成，我们需要放进去
执行以下命令建立目录并放置我们的依赖
cd ..
mkdir /data
mkdir /data/flink
cp flink-1.17.2/opt/flink-sql-client-1.17.2.jar /data/flink
cp flink-1.17.2/opt/flink-sql-gateway-1.17.2.jar /data/flink部署Dinky
dinky 1.1.0发布了docker包，我们可以通过docker 快速部署
# 下载镜像
docker pull dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.17
# 启动服务
docker run --restart=always -p 8888:8888 \
--name dinky \
-v /data/flink:/opt/dinky/customJar/ \
dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.17参数解释
访问http://localhost:8888/ 即可看见dinky页面
默认账号：admin
默认密码：dinky123!@#
image.png
注册集群
登录Dinky之后，依次点击注册中心，集群实例，新建
集群名称随便填，类型选择Standalone，JobManager地址填写我们刚刚启动的Flink地址localhost:8081 ，然后点击保存。
image.png
保存成功后，如图所示，显示状态正常即可，如果状态异常，则表示集群地址填写有误，请检查
image.png
连接SQL CLI
回到数据开发页面，点击左侧SQL CLI按钮，在弹出页面选择我们刚刚添加的集群
image.png
点击连接
铛铛铛！连接成功！然后我们就可以在cli内尽情玩耍啦。
image.png
DDL
image.png
查询数据
