目录
凸优化简单理解
凸优化问题是一类特殊的数学优化问题，其核心在于目标函数是凸函数，且约束条件构成的可行域是凸集。以下是对凸优化问题的简单理解及举例说明：
一、简单理解
- 凸函数：凸函数是一类在凸集上定义的函数，具有如下性质：对于函数定义域内的任意两点，连接它们的线段上的函数值不大于线段端点对应的函数值之间的线性插值。这意味着，在凸函数上，任意两点的连线都位于函数图像的下方（对于最小化问题）或上方（对于最大化问题）。
- 凸集：凸集是一个具有凸性质的集合，即对于集合中的任意两点，连接它们的线段仍然在集合内部。在凸优化中，这通常意味着优化变量的可行域是凸集</
