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使用的开源库为 Stable Diffusion web UI，它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面。
运行 Stable Diffusion 需要硬件要求比较高，运行时会消耗较大的GPU资源，硬件环境最好是有独立显卡。所以我在家里的PC上进行部署环境，此前玩WOW，买了一张独立显卡GTX 1660 Ti，看看能不能运行起来。
Windows安装git
Git安装包下载地址：https://git-scm.com/download/win
git 安装过程就略掉了，国内网络下载确实很慢，相信大家都会有办法的。
下载 Stable Diffusion web UI GitHub 源码
从github下载Stable Diffusion web UI GitHub 源码，下载链接：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
admin@DESKTOP-6EEG99D MINGW64 ~
$ git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Cloning into 'stable-diffusion-webui'...
remote: Enumerating objects: 28998, done.
remote: Counting objects: 100% (46/46), done.
remote: Compressing objects: 100% (29/29), done.
remote: Total 28998 (delta 26), reused 28 (delta 17), pack-reused 28952
Receiving objects: 100% (28998/28998), 32.90 MiB | 2.83 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (20282/20282), done.
admin@DESKTOP-6EEG99D MINGW64 ~
git安装后，stable-diffusion-webui在路径：C:\Users\86186\stable-diffusion-webui
如果不想安装git，也可以下载zip格式到本地安装
stable-diffusion模型下载
模型下载地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
模型大小4GB，等待下载完成……
将模型复制到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录：C:\Users\86186\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
同时在stable-diffusion-webui目录下找到webui-user.bat 双击并运行这个bat文件。
bat运行成功的话，会开始自动安装并启动。从运行提示来看，需要python至少是3.10.6版本。我们电脑上python的版本是3.11.5。
接着就耐心等待下载安装torch==2.0.1 等等python文件。
安装完成后，会自动打开本地的Web窗口：http://127.0.0.1:7860/ 基本上就算完成了。
安装完成后，我们需要增加模型。下载后的模型仍然放到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录，并点击刷新按钮，就可以看到新的模型了。
在增加模型的过程，观察GPU和内存使用率都非常高，这点也对应了前面提到的硬体资源占用问题。
尝试进行文字生图时，产生图片失败，报错如下，按照提示和网上找了一些建议，一直没有解决。
生成错误排查处理
网络上也有一些解决这个问题的提问，大家也可以参考一下：
Stable Diffusion 生成出现错误
加载不了safetensor模型
第二天……
找到文件目录webui-user.bat文件，并增加–no-half 参数：
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--no-half
call webui.bat
重新执行bat文件：
C:\Users\86186\stable-diffusion-webui>webui-user.bat
再重新打开模型：http://127.0.0.1:7860/，输入提示词，简单输了一个古风，侠客。发现已经开始有进图条了，看起来终于调好了。
经过耐心的等待，可以正常的文字生图了，不过，跟提示词粘了古风的边，侠客估计还在睡觉没起来。
重新来一次，这次的提示词是古风长发美女，执行过程顺便看了一下GPU，显存100%。
再次等待后，这次正常了，来了一位古装翩翩美少女。
以上就是运用开源库Stable Diffusion web UI搭建AI生图工具的过程，耗了一些时间，不过最终有成功完成。结果还是不错的。
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