目录
一、基本术语
| 概念 | 定义 | 案例 |
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| 提示词 prompt | 向AI模型提出的问题或者指示，告诉它我们希望得到什么样的回答或结果，是与模型互动的主要形式。 |
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| 上下文 context | 提供给模型的额外信息，使其能够更好地理解任务或问题背景，这包括背景信息、前置条件以及相关细节。 |
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| 示例 Example | 通过提供具体的示例，模型可以根据这些示例理解并生成期望的输出格式和内容，适用于需要特定格式或风格的任务。 |
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| 长对话 | 涉及多轮次交互，通常包含大量信息交换和复杂的上下文处理，模型需要记住和引用大量前文信息，以确保对话的连贯性和逻辑性。 |
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二、提示词设计的基本原则
三、书写技巧
2.1 赋予角色
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【作用】引导模型思考特定的角色身份的领域知识，生成更加贴合实际需求的响应
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【应用场景】在需要特定语气、风格或专业知识的场景中非常有用
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.2 使用分隔符
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【作用】分隔符可以帮助模型更清晰地理解不同部分的信息，从而生成更结构化和准确的内容
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【应用场景】在需要清晰区分多个步骤、段落或信息块、处理复杂任务、或需要多段输入输出的场景中，例如编写代码、回答多部分问题或生成多段文本。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.2 结构化输出
可以请求模型，使用具体的格式进行输出，如文本加入emoji 😯，json 数据、字典格式等。
作用：通过明确的格式和结构引导模型生成内容，使输出更加有条理、易读和符合预期，对报告撰写、数据整理、多段回答等任务尤为重要。
应用场景：需要系统化、条理清晰的内容生成，如报告、总结、问答等。
💘 提示词：
请按照以下格式生成内容："标题：xxx 引言：xxx 正文：xxx 结论：xxx"
⭕️ 具体案例：
2.3 指定步骤
通过明确的步骤引导模型生成内容，使输出过程更加系统化和有序。
作用：这种技巧适用于复杂任务或需要逐步完成的工作，能帮助确保每一步都被清晰准确地执行。
应用场景：需要分步骤执行的任务，如项目管理、操作指南、流程说明等。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.4 提供示例
通过示例向模型展示期望的输出的内容，能够更准确地理解和生成符合要求的回答。
作用：对复杂或特定格式的任务有帮助
应用场景：需要特定格式、风格或内容结构的任务，如代码生成、文章写作、数据处理等。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.5 指定长度
通过明确要求输出内容的长度（如字数、段落数、句子数等），引导模型生成符合期望长度的回答。
作用：有助于控制内容的简洁度或详尽度，确保输出内容在预期范围内。
应用场景：需要控制内容长度的任务，如摘要撰写、简短回答、详细说明等。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.6 使用或引用参考文本
通过提供参考文本，让模型根据参考材料生成内容或在答案里直接对文本进行引用。
作用：这种方法能帮助模型更好地理解上下文或特定主题，提高生成内容的质量和相关性。
应用场景：需要基于现有材料生成新内容的任务，如阅读理解、文章改写、总结、扩写、评论等。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.7 提示模型进行自我判断
让模型对其生成的内容进行自我评价和判断
作用：直接通过模型简单推理进行判断，帮助识别和修正潜在的问题
应用场景：问题解答、技术分析、方案评估等
💘 提示词：
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关于xx 的问题，你认为是正确的吗？你认为xx 这个观点，对吗？
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有人认为xx这个问题的答案是xx 的，你认同吗？
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请你判断一下xx 这个问题，并给出理由。
⭕️ 具体案例：
2.8 思考问题的解决过程
通过引导模型详细描述解决问题的过程，降低难度，帮助模型和用户理解每一步的逻辑和方法
作用：这种方法不仅能提供一个清晰的解决方案，还能教育用户如何解决类似的问题，还能提高数学计算问题的准确度
应用场景：需要详细阐述解决步骤的任务，如数学问题、编程任务、技术解决方案等。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.10 询问是否有遗漏
通过提示模型对其生成的内容进行自我检查和验证，确保输出的准确性、一致性和完整性。
作用：这种方法能提高生成内容的质量，减少错误和遗漏，检查是否满足任务所需要的条件。
应用场景：需要高准确性和一致性的任务，如技术文档撰写、复杂问题解答、编写代码等。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.11 问题分类
通过预先定义一组问题类别，将用户提出的问题或诉求进行分类，以便更高效地找到对应的解决方案。
作用：这种方法能显著提高问题处理的速度和准确性
应用场景：客服系统、技术支持、问题管理、任务分配等可以通过快速识别和处理不同类型或者复杂问题的场合
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.13 总结和过滤长对话/文档
通过概括、删除过滤、或整合长文档/长对话的内容
作用：帮助用户快速获取重要信息，从而节省时间和精力，解决模型对长对话或文档记忆力有限的问题，使得模型能够更高效地处理和理解大量信息。
应用场景：需要从大量文本中提取关键信息的任务，如会议记录总结、长篇文章或报告的概要提取、聊天记录整理等。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
2.14 调用拓展工具
作用：增强模型的功能，实现复杂和多样化的业务，如自动化网页操作、数据抓取、内容筛选等功能。
应用场景：需要跨平台操作或使用多种工具协同工作的任务，如自动化网页处理、数据抓取、网络监控等。
⭕️ 具体案例：
Chrome 拓展工具
gpt插件商城
2.15 授予特定的权限
通过API调用、或与特定软件的集成或访问特定数据源，授予GPT特定权限可以增强其功能，如不使用本机环境，编写和运行Python代码等。
作用：扩展GPT的能力，完成更复杂的任务
应用场景：需要与外部系统或工具深度集成的任务，如数据计算、数据库查询、系统管理、自动化操作等。
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
四、应用场景
完成任务
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
掌握新知
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
检验认知
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
情况分析
💘 提示词：
⭕️ 具体案例：
五、参考资料
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ChatGPT 官方文档-提示工程
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学完这个视频，简历加一条：熟练掌握ChatGPT解决复杂问题｜ChatGPT使用教程_哔哩哔哩_bilibili
