Python pandas库处理EXCEL数据的几个小技巧

Python pandas库处理EXCEL数据的几个小技巧

• 1. 5个tips
• 2. 源码
• • 参考

1. 5个tips

1. python list去重后保留顺序
2. python pandas某一列数据多个拆分成多行拓展
3. python list转pandas，并写入excel
4. pandas读取复合表头数据，指定读取那几行作为标头
5. pandas改变某一列的值
6. pandas追加数据到excel

2. 源码

import pandas as pd

# list去重后保留顺序
old_list = ["a", "b", "a", "c", "b", "a"]
new_list = list(dict.fromkeys(old).keys())


# pandas某一列单列变多行——拓展
df = pd.DataFrame({'A': list(range(1,6)),
                    'B': ['1,3,5','2,4,6','100','200','300']})
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x**2)
df = df.drop('B', axis=1).join(df['B'].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('B'))

# list转pandas
df_new = pd.DataFrame(['a','b','c','d','e'],columns=['generateColumn'])
df_new.to_excel('list2xlsx.xlsx',index=False)

# 读取复合表头
df_data = pd.read_excel('testMultiIndex.xlsx',header=[2,3,4])

# pandas改变某一列的值
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x**2)

参考