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【C++】静态成员变量和静态成员函数(static)

数据分析是现代数据驱动决策的重要工具,Python以其强大的数据处理和分析库成为数据分析的首选编程语言。本文将介绍Python进行数据分析的基础知识、常用库以及一个完整的实战项目,帮助读者从基础入门到实际应用。

目录

  1. 数据分析概述
  2. Python中的数据分析库
    • NumPy
    • pandas
    • Matplotlib
    • Seaborn
  3. 数据预处理
    • 数据导入
    • 数据清洗
    • 数据转换
  4. 数据分析与可视化
    • 描述性统计
    • 数据可视化
  5. 数据建模
    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
  6. 实战项目:分析销售数据
  7. 总结

1. 数据分析概述

数据分析是一种从数据中提取有用信息和模式的技术,广泛应用于商业、科学和社会研究等领域。数据分析的过程通常包括数据收集、数据清洗、数据分析和结果呈现等步骤。

2. Python中的数据分析库

Python拥有丰富的数据分析库,涵盖了数据处理、分析和可视化的各个方面。

NumPy

NumPy是Python的基础科学计算库,提供了高效的多维数组操作和大量的数学函数。

import numpy as np

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