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机器学习笔记的github镜像下载(github个人star数量排名175)


黄海广博士在github开源了机器学习及深度学习个人笔记,成为热门项目,详情报道见​​文章​​。其中机器学习笔记10000+star,深度学习笔记7200+star。个人star数量23310,排名github175名,由于github下载速度较慢,因此我们将三个最热门的github的仓库打包成镜像文件提供下载。

黄海广博士在github开源了机器学习及深度学习个人笔记,成为热门项目,详情报道见​​文章​​。其中机器学习笔记10000+star,深度学习笔记7200+star。个人star数量23310,排名github175名(全球个人用户排名,2019-7-7数据)

机器学习笔记的github镜像下载(github个人star数量排名175)_深度学习

github地址:

​​https://github.com/fengdu78​​

机器学习笔记的github镜像下载(github个人star数量排名175)_深度学习_02

由于某种原因,国内用户访问github非常慢,下载资源经常失败,于是,为方便读者,我们把github内容做成镜像文件予以发布。

下载文件说明

1.Coursera-ML-AndrewNg-Notes.iso      

​​https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes  ​​

(star:10033)机器学习笔记的全站镜像

课程地址:

​​https://www.coursera.org/course/ml​​

2.deeplearning_ai_books.iso     https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books  

(star:7297) 深度学习笔记的全站镜像

其他(因为某种原因不宜在github公布,所以在这里提供下载)

      机器学习视频镜像.iso----------机器学习的中英文字幕视频

      深度学习视频镜像.iso----------深度学习的中英文字幕视频

      深度学习测验作业.pdf----------深度学习的测验作业(含中文翻译)

      深度学习代码作业.iso----------深度学习的代码作业(含中文翻译)

课程地址:

​​http://www.deeplearning.ai​​

3.lihang.zip

​​https://github.com/fengdu78/lihang-code  ​​

(star:5316)李航《统计学习方法》的代码实现

下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1nhvxDcoyAl7267FUGbiJhA

提取码:hxbc

备用地址:回复“1978”获取(若下载地址失效后使用)

以上star数的统计时间:2019-7-7,数据统计网站:https://gitstar-ranking.com

本站简介↓↓↓ 

“机器学习初学者”是帮助人工智能爱好者入门的个人公众号(创始人:黄海广)

初学者入门的道路上,最需要的是“雪中送炭”,而不是“锦上添花”。


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