一、项目简介
**1、限流：**只能让秒杀成功的一小部分人进入到后台，和数据库进行交互，来减少数据库服务器的压力。
**2、缓存：**将部分业务逻辑写到缓存里，例如：商品限购数量、秒杀政策等。
**3、异步：**将业务逻辑拆分，减少服务器压力，例如：正常业务流程是下订单、付款、减库存同一时间完成，秒杀时可以将业务逻辑拆分。
**4、预热：**商家进行宣传，并提前设置好秒杀的商品、秒杀时间、限购数量，将设置的商品写入 redis 缓存。
**5、展示：**页面分为两层，第一层是商品列表页，第二层是商品详情页，通过商品列表页链接进入商品详情页，秒杀开始前，展示商品秒杀倒计时，不允许操作提交订单，只允许查看商品详情。秒杀开始时，展示商品秒杀到期时间。
**6、提交订单：**秒杀提交完订单将 redis 缓存里的数量减少，并提示支付。
**7、队列操作：**当支付成功之后，将秒杀成功详情写入 rabbitMQ，订单服务进行监听接收消息写入订单，库存服务进行监听接收消息减少库存。
**8、时间服务器：**页面服务端通过负载进行布署，各服务器时间可能会不一致，因此增加时间服务，来提供统一的时间。
**9、爬虫服务：**用来模拟京东商品，爬取商品入库。
**10、搜索引擎：**采用ES来做高亮搜索和加速索引速度。
二、架构图：
**时间服务：**为页面服务提供时间统一的接口。
**商品服务：**对外提供的接口（商品列表、商品详情、秒杀政策）。
**库存服务：**队列监听，在队列中提取消息与数据库交互减少库存。
**会员服务：**为页面服务提供会员数据接口，会员的添加、修改、登录。
**订单服务：**队列监听，在队列中提取消息与数据库交互生成订单。
**页面服务：**为前端页面提供数据接口。
**注册中心：**各服务都在注册中心进行注册。
**配置中心：**提供所有服务需要的配置。
Redis里存取内容：
缓存商品数量、秒杀政策。
商家对秒杀政策、商品限量进行设置，设置完成写入Redis。
消费者访问商品详情，提交订单之后，从Redis中减少商品数量。
1、在政策新增的时候存入，key的值为：LIMIT_POLICY_{sku_id}，value的值为政策内容
2、商品列表取数据时，通过key（LIMIT_POLICY_{sku_id}），取出政策内容。
3、政策到期之后，自动删除。
RabbitMQ的应用：
消费者提交订单，自动写入订单队。
**订单队列：**订单服务监听订单队列，接收到消息之后将队列信息写入数据库订单表。
消费者付款之后，更新订单状态，更新成功之后写入库存队列。
**库存队列：**库存服务监听库存队列，接收到消息之后将库存信息写入数据库减少库存。
三、项目预览
1.搜索商品
2.加入秒杀策略
3.秒杀页面
4.提交订单
5.模拟付款
