1、定义
同步调用：当一个支付请求被发送到支付渠道方，支付渠道会很快返回一个结果。但是这个结果，只是告诉你调用成功了，不是扣款成功，这叫同步调用
异步调用：同步请求参数里面会有一个回调地址，这个地址是支付渠道在扣款成功后调用的，这叫异步调用
2、支付异步接口
当一个支付请求被发送到支付渠道方，支付渠道会很快返回一个结果。但是这个结果，只是告诉你调用成功了，不是扣款成功，这叫同步调用。很多新手会拿这个结果当作支付成功了，那就会被坑死，结果就是支付成功率特别高，伴随着一堆无法解释的坏账率，测试人员尤其要注意测试数据的篡改：金额，同步返回结果，订单号等。
同步请求参数里面会有一个回调地址，这个地址是支付渠道在扣款成功后调用的，这叫异步调用。一般同步接口仅检查参数是否正确，签名是否无误等。异步接口才告诉你扣款结果。一般异步接口有5秒以内的延迟。调用不成功会重试。有时候是这边成功了，但支付渠道侧没收到返回，于是会继续调。当天的支付到第二天还在被异步调用也都是正常的。这也是开发人员需要特别注意的地方，不要当做重复支付。测试人员也要对重复回调进行测试，应只有一次有效。这还不是最坑的，一般支付渠道侧，只有支付成功了才通知你。要是支付失败了，压根儿都不告诉你。 另一方面，如何老收不到异步结果呢？那就得查查了。同步结果不可靠，异步调用不可靠，那怎么确定支付结果？最终的杀招就是查单了，反查，一般支付渠道侧都会提供反查接口，定时获取DB中待支付的订单调用支付渠道侧的反查接口，最终把支付渠道侧扣款成功的订单完成掉。
3、理解
"同步" 就好比：你去外地上学(人生地不熟)，突然生活费不够了；此时你决定打电话回家，通知家里转生活费过来，可是当你拨出电话时，对方一直处于待接听状态(即：打不通，联系不上)，为了拿到生活费，你就不停的 oncall 、等待，最终可能不能及时要到生活费，导致你今天要做的事都没有完成，而白白花掉了时间。
或者说你找室友临时借了一笔钱，又开始 happy 的上学时光了。
异步则相反，我并不强依赖你，我对你响应的时间也不敏感，无论你返回还是不返回，我都能继续运行；你响应并返回了，我就继续做之前的事情，你没有响应，我就做其他的事情。也就是说我不存在等待对方的概念，我就是非阻塞的。
4、Python 模拟测试异步接口
# order 下单接口:
url = localhost:1234/order/create
method = post
body = {
"goodsId":"102030",
"userId":"6666",
"num":10,
"amount":100
}
response = {
"code":"0000",
"msg":"sucess",
"data":{
"order":"dcs123456789",
"locator":"/order/get_result/"
}
}
# getOrder 查询订单接口：
url = localhost:1234/order/get_result?orderId=dcs123456789
method = get
response = {
"code":"0000",
"msg":"sucess",
"data":{
"order":"dcs123456789",
"status": 1,
"desc": "下单成功",
"goodsId":"102030",
"userId":"6666",
"num":10,
"amount":100
}
}
import time
import requests
def create_order():
url = "http://localhost:1234/order/create" # 异步接口
data = {
"goodsId":"102030",
"userId":"6666",
"num":10,
"amount":100
}
res = requests.post(url=url, json=data)
return res.json().get("data").get("order") # 返回order_id用于追踪
def get_order_result(interval=1, time_out=10): # 设置了默认时间间隔和超时时间,可以修改
order_id = create_order() # 查询结果接口
url = "http://localhost:1234/order/get_result?orderId={}".format("2423432")
start_time = time.time() # 启动时间
end_time = start_time + time_out #启动时间 + 超时时间 = 结束时间
count = 1 # 计数器, 此处是为了显示更直观, 可以去掉
while time.time() < end_time: # 当未到结束时间时, 循环请求
res = requests.get(url) # 请求查询结果接口
print(count)
count += 1
time.sleep(interval) # 休眠指定时间
if res: # 如果有数据则退出循环
break
else:
return None # 正常退出(达到end_time, 非break退出) 返回None
return res.json() # break退出，返回接口数据
if __name__ == '__main__':
# print(create_order())
print(get_order_result())
