Step1 开发
在dev2上拉取gitlab上的代码进行开发，之后在工程根目录执行以下命令对引擎代码进行打包
make qmodule_get
make package
将packages目录下生成的压缩包上传到demo环境（var105），执行tar zxvf xxx解压
注意
1.我们需要对version里面的版本加1
2.tt_rec.online_zzzc.conf要添加两个地方的代码，一个是modules里添加策略对应的类名，一个是添加策略的配置。二者必须都需要添加
Step2 上线
cd到之前的线上版本路径，执行rm proc/status，这样流量就不会到该机器上，cd到log路径执行tail -f xxx.log.main,查看流量是否切换干净。退回到根目录，执行ln -snf 最新版本 软链接目录 ，执行supervisorctl start xxx，cd到log路径执行tail -f xxx.log.main,查看召回引擎是否初始化成功，执行touch proc/status ,这样流量就会进到机器中。cd到log路径执行tail -f xxx.log.main，查看是否有bug打印到log中，观察至少一分钟。
Step3 配置策略
以hdp-svideo-algo的权限登陆到var07上，cd到~/lijinze/projects/online_config中，将run.sh以及conf_xx.new按照上线需求修改并且执行，通过http://var01.rec.zzzc.qihoo.net:10085/qrec_manager/policyinfo?u=查看var01上的策略是否生效，如果发现生效，查看var01的log看是否有bug，就是报错信息：Traceback (most recent call last):，一般出现报错信息，推推上就会报警。
Step4 出现推推报警以及log报错我们该怎么做
首先不要着急，我们先将流量断掉，再停掉引擎服务，之后软链接到上一个版本，再开启服务，最后切流量，就这样一台机器就回滚到上一个版本了，其他机器也这么做。
Step5 如何查看我们的策略出了多少以及我们的策略最终的实时打点
如何查看我们的策略最终在用户设备上的打点呢？我们需要登陆varol10.rec.zzzc.qihoo.net或者varol11.rec.zzzc.qihoo.net这两者中的一个，vim一下/home/s/apps/CloudSearch/qrec_feedback_server/log/log.log,因为youtu/zm/browser_main的打点都会落到这个日志里面，所以我们需要cat log.log | grep "yotu_zm" | grep "film_selected",这是一个例子，我们需要指定我们的引擎以及新上的策略名，只要日志中存在满足条件的记录，我们的策略就说明真正展示给了用户，我们的T+1报表就会记录下我们策略的指标，该记录也可以作为训练模型的离线数据进行模型迭代与训练。
