hadoop学习从编写分发脚本实现集群里所有机器的同步到实现单点启动hdfs

将编写好的xsync脚本文件放在/home/atguigu/bin目录下，因为这个路径已经在path变量里面了。之后可以随便在哪个目录下执行xsync命令

增加xsync脚本文件的执行权

chmod +x xsync

在任何位置敲击xsy，之后按一下tab键，就可以自动打出xsync

分布式模式集群的规划

第一步：配置core-site.xml,操作hadoop102,之后分发

<!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop102:9820</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录  
      
      官方配置文件中的配置项是hadoop.tmp.dir ,用来指定hadoop数据的存储目录,此次配置用的hadoop.data.dir是自己定义的变量， 因为在hdfs-site.xml中会使用此配置的值来具体指定namenode 和 datanode存储数据的目录

-->
    <property>
        <name>hadoop.data.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>



<!-- 下面是兼容性配置，先跳过 -->
<!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理访问的主机节点 -->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.hosts</name>
        <value>*</value>
</property>
<!-- 配置该atguigu(superuser)允许代理的用户所属组 -->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.groups</name>
        <value>*</value>
</property>
<!-- 配置该atguigu(superuser)允许代理的用户-->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.users</name>
        <value>*</value>
    </property>

2、配置hdfs-site.xml文件

<!-- 指定NameNode数据的存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file://${hadoop.data.dir}/name</value>
  </property>
 <!-- 指定Datanode数据的存储目录 -->

  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file://${hadoop.data.dir}/data</value>
  </property>
    
   <!-- 指定SecondaryNameNode数据的存储目录 -->

    <property>
    <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
    <value>file://${hadoop.data.dir}/namesecondary</value>
  </property>
   
   <!-- 兼容配置，先跳过 -->
    <property>
    <name>dfs.client.datanode-restart.timeout</name>
    <value>30</value>
  </property>

  <!-- nn web端访问地址-->
<property>
  <name>dfs.namenode.http-address</name>
  <value>hadoop102:9870</value>
</property>
  <!-- 2nn web端访问地址-->

  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop104:9868</value>
  </property>

/opt/module/hadoop-3.1.3/data

3、配置yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
     <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

4、配置mapred-site.xml文件

<configuration>
 <!--指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

所有在102上配置的东西全部分发一下

直接分发hadoop目录/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

这里我们就已经配置好所有的文件了

单点启动集群：

因为，集群是新搭建的，需要在第一次启动的时候先在namenode所在的节点去格式化一下

hdfs namenode -formate

在/opt/module/hadoop-3.1.3目录下去格式化，格式化之后会在这个目录下生成一个data目录

1、在hadoop102上启动namenode

hdfs --daemon start namenode

查看浏览器页面

输入hadoop102:9870

2、在hadoop104上启动secondarynode

hdfs --daemon start secondarynamenode

2nn页面我们一般不会去访问这个web页面。没意义在hadoop102 103 104分别启动datanode

hdfs --daemon start dateanode

这个时候就已经成功实现了单点启动hdfs